人工智能迭代重建算法在腹部低剂量增强CT中的临床应用价值.pdfVIP

第47卷第5期遵义医科大学学报Vol.47No.5

2024年5月

JournalofZunyiMedicalUniversityMay.2024

临床研究

人工智能迭代重建算法在腹部低剂量增强CT中的临床应用

价值

张宝平12,李傲12，李宇航12，朱书萌12，田倩1.2,赵文哲1.2，杨

场健2，

金超12

（1.西安交通大学第一附属医院医学影像科,陕西西安710061;2.陕西省计算影像与医疗智能工程研究中心,陕西西安

710061)

【摘要】目的探究人工智能迭代重建（AIIR)算法在腹部低剂量增强CT中的临床应用价值。方法前瞻性纳人2023年

1-8月于我院行腹部增强CT检查的患者31例，男/女（24/7）；平均年龄（60.5±10.8）岁。同时采集常规剂量（100KVp，

采用管电流调制技术，剂量等级3级，参考管电流213mAs）和低剂量（80KVp,采用管电流调制技术，剂量等级1级，参考管

电流47mAs)门静脉期腹部增强CT图像并记录辐射剂量参数。常规剂量（SD)CT采用选代（Karl）重建，低剂量（RD)CT

采用Karl和AIIR算法1、3、5级强度重建。测量5组图像门静脉、肝实质、肌肉、脂肪的CT值、噪声指数、信噪比(SNR)和

对比度噪声比（CNR），主观评价5组图像的整体图像质量和蜡质感”。选择长径大于5mm的肝脏病变共61个，测量病变

的SNR及CNR并进行病变显著性主观评价。结果SD腹部增强CT的有效剂量（ED）为（7.06±2.50）mSv,RD腹部增强

CT的ED为(1.18±0.54)mSv,RD组辐射剂量较SD组降低约83.3%。5组图像中肝实质、肌肉、脂肪的CT值无差异(P

0.05）,门静脉CT值在SDKarl组与RDKarl组之间、RDKarl组与RDAIIR各组之间存在差异（P0.005）。RDAIIR重建图

像的噪声指数、SNR和CNR值均显著优于RD和SDKarl重建图像（P0.005）,RDAIIR5级重建在整体图像质量和“蜡

质感”方面与SDKarl重建相当,符合临床诊断要求。RDAIIR各组病变的SNR和CNR值均显著高于RDKarl组（P

0.005）,RDAIR5组病变显著性主观评分与SDKarl组相当,高于RDKarl、RDAIIR1、RDAIIR3组（P0.005）。结论

AIIR算法可有效降低腹部低剂量增强CT的图像噪声，改善图像质量，提高病变显著性。

[关键词］腹部增强CT;低剂量CT;人工智能迭代重建;肝脏

[中图法分类号］R816.5[文章编号】2096-8159(2024)05-0487-08

【文献标志码］A

Clinicalapplicationofartificialintelligenceiterativereconstructionalgorithm

inlow-doseabdominalcontrast-enhancedCT

ZhangBaoping,LiAo2,LiYuhang*,ZhuShumeng,TianQian,

ZhaoWenzhel-2,YangJian-,JinChaol.

(1.DepartmentofRadiology,TheFirstAffiliatedHospitalofXianJiaotongUniversity,XianShaanxi710061,

China;2.ShaanxiEngineeringResearchCenterofComputationalImagingandMedicalIntelligence,Xian

Shaanxi710061,China)

[Abstract]ObjectiveToexploretheclinicalapplicationvalueofartificia