农业智能化种植与收获设备研发计划.docVIP

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农业智能化种植与收获设备研发计划

TOC\o1-2\h\u20541第1章研究背景与意义 3

68941.1农业智能化发展现状 3

97311.2种植与收获设备研发的重要性 3

695第2章农业智能化种植技术 4

298072.1智能化播种技术 4

170902.1.1精准播种技术 4

318822.1.2变量播种技术 4

295322.1.3智能化播种机械 4

110322.2自动化灌溉技术 4

218252.2.1时空调控灌溉技术 4

125082.2.2滴灌技术 5

259102.2.3自动化灌溉控制系统 5

128852.3智能化施肥技术 5

34282.3.1变量施肥技术 5

292162.3.2精准施肥技术 5

273002.3.3智能化施肥机械 5

13211第3章农业智能化收获技术 5

33603.1自走式收获机械 5

162603.1.1自走式收获机械的构成 5

58693.1.2自走式收获机械的工作原理 6

6773.1.3自走式收获机械的发展趋势 6

288143.2基于视觉识别的收获技术 6

160813.2.1视觉识别技术在农业收获领域的应用 6

190743.2.2视觉识别技术的优势 6

186093.3无人机收获技术 6

72423.3.1无人机收获技术原理 7

248983.3.2无人机收获技术的应用 7

52523.3.3无人机收获技术的发展前景 7

28652第四章系统集成与优化 7

192254.1设备集成策略 7

190944.1.1设备选型 7

198464.1.2集成架构 7

253874.1.3集成策略 8

78864.2系统优化方法 8

118764.2.1仿真分析与优化 8

203724.2.2智能优化算法 8

301714.2.3实验验证与调整 8

144464.3智能调度与控制 8

60634.3.1调度策略 8

285324.3.2控制策略 8

21074.3.3信息化管理 8

7058第5章关键技术研究 9

201545.1传感器技术 9

69555.1.1土壤参数检测传感器 9

153055.1.2植株生长状态监测传感器 9

248455.1.3环境因素监测传感器 9

207655.2机器视觉技术 9

168365.2.1图像采集与预处理技术 9

194495.2.2特征提取与识别技术 9

319515.2.3三维重建技术 9

41215.3人工智能算法 9

267005.3.1智能决策算法 10

243655.3.2智能预测算法 10

69215.3.3智能优化算法 10

26921第6章设备设计与制造 10

41296.1设备结构设计 10

255706.1.1设计原则 10

226746.1.2设备结构概述 10

32896.2关键部件选型与制造 10

211016.2.1关键部件选型 11

200076.2.2制造过程 11

231786.3设备功能测试与评估 11

183956.3.1测试内容 11

217416.3.2评估方法 11

18772第7章设备试验与验证 11

23657.1播种设备试验 11

251767.1.1试验目的 11

317357.1.2试验方法 11

127927.1.3试验指标 12

292577.2灌溉设备试验 12

24367.2.1试验目的 12

321877.2.2试验方法 12

276677.2.3试验指标 12

56367.3收获设备试验 12

305817.3.1试验目的 12

150497.3.2试验方法 13

270147.3.3试验指标 13

9240第8章经济效益与市场分析 13

197658.1成本分析 13

327238.1.1研发成本 13

298958.1.2生产成本 13

275048.1.3运营成本 13

212708.1.4维护成本 14

53008.2经济效益评估 14

50818.2.1生产效率提升 14

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