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题目：基于LSTM神经网络的水质指数预测
摘要
水资源短缺,水体污染等各种水问题是当今世界面临的一大难题之一,而神经网络又是早已被人们所了解的一种技术。用神经网络的技术来解决各种谁问题,就演变出了水质指数预测。
水质指数预测对水资源保护具有重要意义,为制定和实施水环境保护政策提供可靠依据。在水资源危机的影响下,水质指数预测对促进水资源的可持续利用和及时预防污染具有十分重要的现实意义。在先前的研究基础上,本文从水质指数的时序性和多重相关性入手,建立基于LSTM的水质指数预测模型用于水质指数预测。
关键词:水质指数;神
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