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农业种植大数据在农业生产中的应用

TOC\o1-2\h\u3787第一章：绪论 2

180891.1大数据概念 2

172591.2农业种植大数据发展背景 3

10921.3研究目的与意义 3

28622第二章：农业种植大数据来源与处理 4

267842.1数据来源 4

150532.2数据处理方法 4

3952.3数据质量控制 4

23532第三章：农业种植大数据分析与挖掘方法 5

198803.1描述性统计分析 5

40443.2关联规则挖掘 5

300903.3聚类分析 5

10557第四章：土壤大数据在农业生产中的应用 6

253574.1土壤质量评价 6

276034.2土壤养分管理 6

204934.3土壤改良与保护 7

1066第五章：气象大数据在农业生产中的应用 7

287075.1气象灾害预警 7

213085.2气象资源优化配置 7

135935.3气候变化对农业生产的影响 7

11637第六章：作物生长大数据在农业生产中的应用 8

277016.1作物产量预测 8

295526.1.1引言 8

88326.1.2数据来源与处理 8

229066.1.3预测方法 8

288626.1.4预测结果与分析 8

72476.2作物病虫害监测 8

50426.2.1引言 8

53006.2.2数据来源与处理 9

71316.2.3监测方法 9

268346.2.4监测结果与分析 9

61026.3作物种植模式优化 9

208666.3.1引言 9

304656.3.2数据来源与处理 9

232786.3.3优化方法 9

36106.3.4优化结果与分析 9

811第七章：农业种植大数据在农业政策制定中的应用 10

138037.1农业产业结构调整 10

283487.1.1引言 10

318157.1.2农业种植大数据在产业结构调整中的作用 10

271687.1.3实践案例分析 10

250477.2农业补贴政策优化 10

268407.2.1引言 10

132087.2.2农业种植大数据在补贴政策优化中的作用 10

300827.2.3实践案例分析 11

176507.3农业产业布局 11

256077.3.1引言 11

142847.3.2农业种植大数据在产业布局中的作用 11

240367.3.3实践案例分析 11

10769第八章：农业种植大数据在农产品市场中的应用 11

251168.1市场需求预测 11

72908.2产业链优化 12

238908.3价格波动分析 12

17569第九章：农业种植大数据在农业科技创新中的应用 12

256289.1农业技术研发方向 12

196219.1.1研究背景与意义 12

103869.1.2农业种植大数据在品种选育中的应用 13

217299.1.3农业种植大数据在病虫害防治中的应用 13

198729.1.4农业种植大数据在肥料与水资源管理中的应用 13

288169.2农业科技成果转化 13

34979.2.1研究背景与意义 13

236319.2.2农业种植大数据在成果筛选与评价中的应用 13

60119.2.3农业种植大数据在成果推广与培训中的应用 13

260679.2.4农业种植大数据在成果应用监测与反馈中的应用 13

234589.3农业智能化发展 14

303039.3.1研究背景与意义 14

55339.3.2农业种植大数据在智能农业设备研发中的应用 14

321759.3.3农业种植大数据在农业物联网中的应用 14

306029.3.4农业种植大数据在农业遥感监测中的应用 14

106119.3.5农业种植大数据在农业决策支持系统中的应用 14

21559第十章：农业种植大数据在农业人才培养中的应用 14

3011110.1农业大数据教育体系建设 14

1708710.2农业大数据技能培训 14

1741610.3农业大数据人才培养模式改革 15

第一章：绪论

1.1大数据概念

信息技术的飞速发展，大数据作为一种全新的信息资源，已成为推动社会进步的重要力量。大数据是指在