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农业现代化智能种植技术推广计划

TOC\o1-2\h\u23258第1章引言 3

39041.1研究背景 3

288181.2研究目的与意义 3

1241.3研究内容与方法 4

26316第2章农业现代化与智能种植技术概述 4

73292.1农业现代化发展现状 4

12.2智能种植技术发展历程 5

188712.3智能种植技术的优势与挑战 5

188832.3.1优势 5

184402.3.2挑战 5

20522第3章智能种植技术体系构建 6

297883.1技术体系框架 6

168143.1.1感知层 6

74113.1.2数据传输层 6

119433.1.3处理层 6

19043.1.4应用层 6

107733.2关键技术分析 6

304913.2.1传感器技术 6

320903.2.2数据传输技术 6

158993.2.3数据处理与分析技术 7

284263.2.4智能决策与控制系统 7

311313.3技术集成与应用 7

238093.3.1精准施肥 7

225153.3.2精准灌溉 7

113563.3.3病虫害防治 7

3393.3.4作物生长监测与预测 7

261223.3.5农业废弃物资源化利用 7

15998第4章智能种植技术核心模块 7

197254.1作物生长模型 7

57754.1.1作物生理生态特性模型 8

255124.1.2土壤作物大气连续体模型 8

92014.1.3病虫害发生与防治模型 8

161344.2环境监测与调控 8

86764.2.1环境监测技术 8

177024.2.2环境调控技术 8

325744.3农田精准管理 8

38504.3.1灌溉管理 8

267154.3.2施肥管理 8

147164.3.3病虫害防治管理 9

23824.3.4农田作业管理 9

233第5章智能种植技术在粮食作物中的应用 9

48185.1水稻智能种植技术 9

105285.1.1水稻生长监测技术 9

80755.1.2水稻智能灌溉技术 9

307105.1.3水稻病虫害智能防治技术 9

175665.2小麦智能种植技术 9

5425.2.1小麦生长监测技术 9

121945.2.2小麦智能施肥技术 9

173385.2.3小麦病虫害智能防治技术 9

13975.3玉米智能种植技术 9

26675.3.1玉米生长监测技术 9

42315.3.2玉米智能灌溉技术 10

94505.3.3玉米病虫害智能防治技术 10

6525.3.4玉米收割智能导航技术 10

11382第6章智能种植技术在经济作物中的应用 10

278336.1棉花智能种植技术 10

78316.1.1栽植前准备 10

273886.1.2播种技术 10

291856.1.3田间管理 10

86476.2油菜智能种植技术 10

265336.2.1品种选择与种子处理 10

274986.2.2精准播种 11

84956.2.3生育期管理 11

146116.3蔬菜智能种植技术 11

42226.3.1品种选择与种子处理 11

33036.3.2精准播种与育苗 11

122546.3.3生育期管理 11

240226.3.4采收与储运 11

12551第7章智能种植技术在特色作物中的应用 11

315097.1果树智能种植技术 11

3107.1.1基于物联网的果树生长监测技术 11

297967.1.2果树病虫害智能防控技术 12

130127.1.3果园水肥一体化技术 12

300917.2茶叶智能种植技术 12

85787.2.1茶园环境智能监测技术 12

140027.2.2茶树病虫害智能识别与防治技术 12

29687.2.3茶园智能采摘技术 12

287957.3中药材智能种植技术 12

297597.3.1中药材生长环境智能监测技术 12

312537.3.2中药材病虫害智能防治技术 12

317117.3.3中药材智能采收与加工技术 12

10386第8章智能种植技术集成与