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XX市XX区矛调素问智能助理应用场景项目采购需求

一、建设背景

2023年XX区通过健全完善矛盾纠纷化解法治化保障体系、平台体系、运行体系，积极营造“办事依法、遇事找法、解决问题用法、化解矛盾纠纷靠法”的法治化环境，构建了“全覆盖、全领域、全方位、全链条”的矛盾纠纷化解法治化工作体系，为在法治轨道上有效化解矛盾纠纷提供更多的XX解法。

二、建设目标

紧跟AIGC大模型相关技术和产业发展趋势，建立矛盾纠纷预防化解法治化机制，构建“全覆盖、全领域、全方位、全链条”的矛盾纠纷化解法治化工作体系，并将基层治理的大模型应用——XX市XX区矛调素问智能助理应用场景打造成基层治理XX新模式。

三、建设内容及需求

本项目基于XX市基层社会服务管理综合信息系统（即XX市基层智治综合应用）的统一架构实施，避免建设重复投资，通过引入大模型新兴技术助力和赋能XX基层矛调工作，核心业务功能基于PC端进行功能应用的实现。建设内容包含业务应用层设计、应用支撑设计、数据资源设计、驾驶舱指标设计以及信创产品采购等内容。

另外，以采用组件化技术集成到XX市基层智治综合应用中，实现“一地建设，全市复用”目的。

业务应用层设计需求

业务应用层建设需围绕基层矛调工作中的各类用户实际需求，实现智能交互问答、事件综合分析和文档高效处理等功能建设。

智能交互问答

矛调常见问题

矛调素问大模型全量归集分析矛调事件和查询问题数据，按照问题种类等维度进行归档与存储，便于日常工作中的查询和调取。

常见问题单

展示近期各类用户进行检索、查询和咨询的问题清单，并支持按照问题类型进行筛选查看，展示匹配信息。

典型事件集

展示近期发生和处置的矛调典型事件形成事件集。系统支持按照事件类型对相应XX区内发生的矛调事件进行分类展示。

在线工作对话

多轮对话

系统支持实现多轮连续性对话，矛调素问大模型根据用户输入的内容，智能输出问题答案。

引导式问答

矛调素问大模型根据用户输入的模糊内容进行分析，输出多组完整内容问题项供用户选择，引导并确定用户想要咨询的问题内容。支持引导式问题清单的“换一批”操作。

任务型问答

针对实际发生的基层矛调事件，系统为工作人员提供任务型问答的方式，以快速引导用户获取相关事件的具体现状可用资源分析和推荐处置方案。

多模态问答

矛调素问大模型根据用户输入多种信息数据，同智能助理进行问答沟通，以获取相关问题的回答。支持多种类型的输入数据，如文本、图片等资料。

信息智能检索

信息智能需提供4种检索模式，包括常规检索、向量检索、增强检索和多模态检索，满足不同类型用户的各类矛调使用场景。

常规检索

支持文字检索，通过大模型检索本应用中矛调业务相关数据，利用关键字对比进行计算对比。

向量检索

支持文字检索，通过大模型检索本应用中矛调业务相关数据，利用向量数据相似度进行计算对比。

增强检索

支持文字检索，通过大模型进检索本应用中矛调业务相关数据，同时借助向量知识库进行计算对比。

多模态检索

支持文字、图片、文档（如Word、PDF、Excel等）等内容检索分析。

历史记录检索

系统对用户每次对话及检索信息结果进行记录存储，形成历史记录。支持按照时间顺序、事件区域等维度对记录进行检索筛选，同时支持对记录进行删除、导出等操作。

事件综合分析

事件全流程管理

系统支持对来源于各入驻部门及社会组织录入的线下受理矛盾纠纷事件（仅限XX本地已归集及现有处置矛盾纠纷事件数据）进行导入，支持对分流到各处置部门的事件处理情况进行跟踪记录，以及全量矛调事件的分析统计。

事件风险识别

人员特征识别

对事件中涉及的人员对象进行识别提取，全量归集与涉事人员相关的个人基础数据、家庭关系数据等内容，并分析多个对象之间的事件责任关系，形成人员特征综合画像。

行为风险识别

根据涉事人员关键信息，全量归集相关的历史走访记录等内容，进行人员的行为风险识别，并分析解读与矛调事件的关联关系。

全量事件追踪

根据涉事人员关键信息，全量归集相关的所有事件，如涉事企业行政处罚事件、安全生产事件等，并支持按照事件分类进行分析统计。

事件处置推荐

综合处置推荐

基于大模型对基层矛调事件的对象、事件等识别和风险分析，对向量知识库和向量案例库进行相似度对比分析，输出适用当前矛调事件的处置方案，支持最优方案推荐、多方案推荐等功能，为基层人员提供全面的智能建议。

推荐注释说明

在推荐的处置方案中，提供对处理流程、处置力量等组成内容的文字注释，说明推荐的理由。支持对整个推荐方案的综合判断说明；支持对每个组成部分的注释说明。

类案参考推荐

类案参考清单

基于当前矛调事件的内容信息，大模型在向量案例库中进行全量扫描，检索出类似的历史案件，汇总形成类案参考清单，并支持按照多个维度进行分类筛选呈现，供基层调解人员查看