第3单元第12课《预测模型构建》教案 浙教版九年级信息科技.pdf

信息技术第12课预测模型构建

课题预测模型构建单元第三单元学科信息技术年级九年级

1、信息意识：能够认识到信息在预测模型构建中的重要性，主动关注与课程相关的各

种信息来源，如科学文献、数据分析案例等。

2、计算思维通过数据集的收集和整理，学会根据表格数据建立预测模型。

教学

3、数字化学习与创新具备创新意识，敢于尝试新的方法和技术，对传统的预测模型

目标

进行改进和创新。

4、信息社会责任正确认识预测模型的局限性和潜在风险，不盲目依赖模型的结果，

对模型的应用保持理性和审慎的态度。

一、构建数据集

重点二、神经网络分类模型

三、人工智能预测出行时间

难点1、人工智能预测出行时间

教学过程

教学环节教师活动学生活动设计意图

通过数据集的收集和整理，学会根据表格数据通过老师激趣引思。

建立预测模型;通过学习人工智能对人们出行方式讲解和学生之

的预测，能理解智能预测对人类出行的影响。间的相互讨论

探究数据集的收集

1、你是如何根据一些环境数据(雨量、温度、和整理。

距离等)制订出行计划的?

导入新课

2、你觉得人工智能能帮忙做哪些预测?

智能预测出行是利用机器学习等技术，对出行

行为进行预测和规划。通过收集雨量、温度和距离

等数据，整理成数据集，再利用机器学习对这些数

据进行训练，建立预测模型，用于预测出行方式或

出行时间。

一、构建数据集

构建数据集可以先确定数据采集方式、数据格学生之间帮助学生积

式、数据范围、采样频率等信息，再标注、存储和互相讨论构建极融入课堂，提

讲授新课

管理数据。最终得到的数据集可以用于各种数据分数据集。高学生学习积极

析和机器学习任务。对已采集整理的数据进行量性。

化，如雨量由小到大，可以用0-6之间的数字表示，

0为晴天，6为特大暴雨。

温度就采用摄氏温度值出行距离就用距离值

即可。出行方式可以列出几种:步行、自行车、自驾、

出租车、火车、飞机，依次用0、1、2、3、4、5

来表示，如表12-1。雨量、温度、出行距离为影响

因素，输出的是实际出行方式。

人们通过经验总结出了规律:综合考虑雨量、温

度、出行距离，可以预测出合理的出行方式。

新知拓展

你是如何根据一些环境数据(雨量、温度、距离

等)制订出行计划的?

一、收集数据：通过天气预报软件和地图软件

等收集雨量、温度及距离信息。

二、分析影响：雨量：大雨时考虑携带雨具，

优先选公共交通或打车，户外活动需重新评估或做

好防水；小雨可根据情况决定是否出行并做好防雨

准备。

温度：高温注意防晒防暑，选有空调的交通方式，

户外活动选清晨或傍晚；低温穿保暖衣物，有雨雪

时出行小心，远途优先安全温暖方式。

距离：近可步行或骑行，考虑天气影响；远根据时

间和预算选公共交通、打车或自驾。

三、制定计划：确定出行目的和时间，