差异研究分析方法.pptx

差异分析;;单样本T检验;单样本T检验操作步骤;单样本T检验操作步骤;独立样本T检验;检验不同性别在拖延行为上是否存在差异？;独立样本T检验操作步骤;配对样本T检验;配对样本T检验操作步骤;配对样本T检验操作步骤;;单因素方差分析;单因素方差分析操作步骤;单因素方差分析操作步骤;3、方差分析表：从方差分析表可以知道，F值为3.277，对应的显著性为0.021，小于0.05，所以方差分析结果是显著的，表明不同年级在拖延行为上存在显著性差异，具体哪两个年级有差异，需要看事后多重比较。;单因素方差分析操作步骤;两因素方差分析：被试间设计;两因素方差分析：被试间设计;两因素方差分析：被试间设计;两因素方差分析：被试间设计;两因素方差分析操作步骤;步骤：【分析】-【一般线性模型】-【单变量】-将自变量放入“固定因子”框，因变量放入“因变量”框-【两两比较】-将被试间变量拖入变量框，勾选“LSD”-【确定】-【选项】-将所有变量拖入右侧变量框，勾选“比较主效应”、“描述统计”、“功效估计”-【确定】-【粘贴】-修改原始语句中的交互作用部分，选中新语句并按“运行键”。【继续】--【确定】。;双因素方差分析：被试间设计操作步骤;双因素方差分析：被试间设计操作步骤;双因素方差分析：被试间设计操作步骤;附录：

两因素被试间设计方差分析语法：包含主效应、交互作用和事后比较。

DATASETACTIVATE数据集1.

UNIANOVAYBYAB

/METHOD=SSTYPE(3)

/INTERCEPT=INCLUDE

/POSTHOC=AB(LSD)

/EMMEANS=TABLES(OVERALL)

/EMMEANS=TABLES(A)COMPAREADJ(LSD)注：A因素的主效应、事后比较

/EMMEANS=TABLES(B)COMPAREADJ(LSD)注：B因素的主效应、事后比较

/EMMEANS=TABLES(A*B)注：A因素与B因素的交互作用

/PRINT=ETASQDESCRIPTIVE

/CRITERIA=ALPHA(.05)

/DESIGN=ABA*B.

注：该语句仅显示主效应、交互作用和事后比较的结果，无法显示简单效应分析的结果。

两因素被试间设计方差分析语法：包含主效应、交互作用、事后比较和简单效应。

DATASETACTIVATE数据集1.

UNIANOVAYBYAB

/METHOD=SSTYPE(3)

/INTERCEPT=INCLUDE

/POSTHOC=AB(LSD)

/EMMEANS=TABLES(OVERALL)

/EMMEANS=TABLES(A)COMPAREADJ(LSD)

/EMMEANS=TABLES(B)COMPAREADJ(LSD)

/EMMEANS=TABLES(A*B)COMPARE(A)ADJ(LSD)注：比较A因素不同水平下，B因素对因变量的影响。

/EMMEANS=TABLES(A*B)COMPARE(B)ADJ(LSD)注：比较B因素不同水平下，A因素对因变量的影响。

/PRINT=ETASQDESCRIPTIVE

/CRITERIA=ALPHA(.05)

/DESIGN=ABA*B.

注：简单效应分析语句需要将【粘贴】后的交互作用语句部分进行修改，见红色部分文字。该语句显示主效应、交互作用、事后比较和简单效应分析的结果。;两因素方差分析：被试内设计;两因素方差分析：被试内设计;两因素方差分析：被试内设计操作步骤;步骤：【分析】-【一般线性模型】-【重复测量】-填写“主体内因子名”-“级别数”输入水平的数量-在“测量名称”中赋予因变量一个合理的名字-【添加】-【定义】-将被试内变量拖入“群体内部变量”框-【选项】-将所有变量拖入右侧变量框，勾选“比较主效应”、“描述统计”、“功效估计”-【确定】-【粘贴】-修改原始语句中的交互作用部分，选中新语句并按“运行键”。;双因素方差分析：被试内设计操作步骤;双因素方差分析：被试内设计操作步骤;双因素方差分析：被试内设计操作步骤;双因素方差分析：被试内设计操作步骤;附录：

两因素被试内设计方差分析语法：包含主效应、交互作用和事后比较。

DATASETACTIVATEDataSet1.

GLMa1b1a1b2a1b3a2b1a2b2a2b3注：两个因素的水平组合。

/WSFACTOR=A2PolynomialB3Polynomial注：A因素2个水平，B因素3个水平

/METHOD=SSTYPE(3)