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基于YOLOv9的交通路口图像的多目标检测算法
目录
1.内容描述................................................3
1.1研究背景与意义.......................................4
1.2研究内容与方法概述...................................5
1.3论文结构安排.........................................6
2.相关工作................................................7
3.方法概述................................................9
3.1YOLOv9模型构建......................................10
3.1.1网络结构设计....................................12
3.1.2损失函数选择....................................14
3.1.3训练策略优化....................................15
3.2多目标检测算法设计..................................16
3.2.1多目标检测原理..................................17
3.2.2数据增强技术应用................................18
3.2.3后处理算法优化..................................19
4.实验设计与结果分析.....................................20
4.1实验环境搭建........................................21
4.1.1硬件设备选择....................................22
4.1.2软件环境配置....................................23
4.2实验数据集准备......................................24
4.2.1数据集来源与标注................................25
4.2.2数据集划分与采样策略............................26
4.3实验过程与结果展示..................................26
4.3.1实验参数设置....................................28
4.3.2实验结果对比分析................................28
4.3.3关键指标计算与评估..............................29
5.结果分析与讨论.........................................30
5.1检测精度分析........................................32
5.1.1精度评估指标介绍................................33
5.1.2与其他方法的比较................................33
5.2检测速度分析........................................35
5.2.1速度评估指标介绍................................35
5.2.2与其他方法的比较................................36
5.3应用场景探讨........................................38
5.3.1交通管理中的应用................................38
5.3.2自动驾驶中的应用................................39
6.结论与展望.............................................40
6.1研究成果总结..............
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