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智能农业种植技术指南
TOC\o1-2\h\u5042第一章智能农业概述 2
217911.1智能农业的定义与发展 2
147301.2智能农业的重要性 3
21090第二章智能种植环境监测 3
135672.1环境监测技术概述 3
182812.2土壤环境监测 4
236372.3气象环境监测 4
21152.4水分环境监测 4
5843第三章智能种植设备与管理 5
319403.1智能种植设备概述 5
317443.2智能灌溉系统 5
310583.3智能施肥系统 5
96583.4智能植保设备 5
13084第四章智能种植数据采集与分析 5
51404.1数据采集技术概述 5
212504.2数据采集设备 6
146264.2.1传感器 6
12054.2.2监测设备 6
133354.2.3自动化系统 6
30284.3数据处理与分析方法 6
159704.3.1数据预处理 6
304924.3.2数据分析方法 6
88804.4数据应用案例 6
25274.4.1智能灌溉 6
53714.4.2智能施肥 7
303014.4.3病虫害监测与预警 7
153724.4.4农业生产管理决策 7
6064第五章智能种植作物管理 7
295.1作物种植过程管理 7
42145.2作物生长监测与调控 7
39675.3作物病虫害防治 7
69975.4作物产量与品质提升 8
20845第六章智能种植农场管理与运营 8
12926.1农场管理与运营概述 8
1116.2农场智能化管理 8
173336.2.1智能化管理概述 8
125496.2.2智能化管理内容 8
320936.3农场生产效益分析 8
282706.3.1生产效益概述 8
82276.3.2生产效益分析方法 9
99166.4农场可持续发展策略 9
1186.4.1资源优化配置 9
104066.4.2环境友好型生产 9
220666.4.3农业产业链延伸 9
186006.4.4人才培养与引进 9
306296.4.5政策支持与市场开拓 9
12410第七章智能种植技术应用案例 9
270827.1国内外智能种植技术应用案例 9
130267.1.1国外智能种植技术应用案例 9
223227.1.2国内智能种植技术应用案例 10
39467.2智能种植技术在农业生产中的应用 10
193237.3智能种植技术在农业企业中的应用 10
11401第八章智能种植技术发展趋势 11
162028.1智能种植技术发展前景 11
174638.2智能种植技术发展方向 11
84668.3智能种植技术发展挑战 12
7690第九章智能种植政策法规与标准 12
105569.1智能种植政策法规概述 12
28889.2智能种植标准体系建设 13
318509.3智能种植政策扶持与监管 13
15518第十章智能种植技术培训与推广 13
2992810.1智能种植技术培训体系 13
161310.1.1建立完善的培训组织架构 14
2982910.1.2制定培训计划 14
386010.1.3建立培训师资队伍 14
2725110.2智能种植技术培训内容 14
182610.2.1基础理论培训 14
2172310.2.2技术操作培训 14
1224010.2.3案例分析 14
108810.2.4政策法规与市场分析 14
50210.3智能种植技术推广策略 14
2225810.3.1政策引导 14
2869210.3.2技术指导 14
540410.3.3示范推广 15
2730810.3.4媒体宣传 15
670310.4智能种植技术培训与推广效果评估 15
1651010.4.1培训效果评估 15
786510.4.2推广效果评估 15
第一章智能农业概述
1.1智能农业的定义与发展
智能农业是指运用现代信息技术、物联网、大数据、云计算、人工智能等高科技手段，对农业生产全流程进行智能化管理和优化，以提高农业生产效率、降低生产成本、改善农产品质
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