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生猪体态识别分析技术规程
1范围
本标准规定了生猪体态识别分析的技术架构，规定了生猪体态识别的业务流程、功能要求。本标准适用于生猪体态识别分析系统的设计、生产、集成与应用。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T37036.1-2018信息技术移动设备生物特征识别第1部分：通用要求
GB/T37036.3-2019信息技术移动设备生物特征识别第3部分：人脸
GB/T31488-2015安全防范视频监控人脸识别系统技术要求
GA/T1154.4-2018视频图像分析仪第4部分：人脸分析技术要求
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1生猪体态识别pigposturesrecognition
基于生猪个体的体态特征，对生猪个体进行识别的过程。
3.2体态采集装置posturescapturedevice
收集生猪体态识别特征信息并将其转换成生猪体态样本的装置。生猪体态采集装置可由若干部件组成，例如：发光源、一个或多个图像传感器等。
3.3体态特征posturescharacteristic
可以从生猪个体的体态信息中提取出的有区别的、可重复的特征信息，从而达到生猪体态自动识别的目的。体态特征可包括灰度值、纹理、形态学特征、不变矩以及其他的综合性特征。
3.4体态样本posturessample
从生猪体态采集装置获得的模拟的或数字化的生猪体态特征的表示。
3.5体态特征项posturesfeature
从生猪体态样本中提取的，用于比对的数值或标记。
3.6体态探针posturesprobe
输入到算法的、与体态参考数据进行比对的体态数据。
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3.7体态模板posturetemplate
参考的体态特征项的集合，已存储的体态特征项的集合，可直接与体态探针的体态特征项进行比对。
3.8体态参考posturereference
用于比对的、属于体态数据主体的一个或多个已存储的体态样本、体态模板或体态识别模型等。
3.9错误接受率falseacceptancerate
也称为拒真率、误识率。在特定场景中，被错误接受为生物特征库中生猪某种体态通过的概率。即把不应该匹配的姿态当成匹配的姿态的概率。
3.10错误拒绝率falserejectionrate
也称为认假率、拒识率。在特定场景中，生物特征库存在生猪某种体态被错误判定，而未识别出并被拒绝的概率。即把应该匹配成功的姿态当成不能匹配的姿态的概率。
4技术架构
4.1系统模块
4.1.1生猪体态识别分析系统主要由移动设备端和远端服务器构成；
4.1.2生猪体态识别分析系统包括生猪体态特征采集模块、生猪体态特征存储模块、生猪体态特征比对模块等。
4.2实现模式
4.2.1生猪体态识别主要包括本地识别和远程识别两种模式。
4.2.2在本地识别模式中，生猪体态特征采集模块、生猪体态特征存储模块和生猪体态特征比对模块均在移动设备中实现，并在生猪体态特征采集模块中进行质量判断。
4.2.3在远程识别模式中，生猪体态特征采集模块在移动设备中实现，通过调用移动设备中的生猪体态采集装置(如摄像头、发光源等)采集生猪体态样本(如图像、视频、深度信息等)，用于后续的生猪
体态特征项提取、生猪体态特征存储或生猪体态特征比对。
5业务流程
生猪体态识别分析的业务流程一般包括采集过程、登记过程、识别过程。
5.1采集过程
采集过程应包括但不限于如下步骤：
5.1.1移动设备中的采集装置采集生猪体态样本；
5.1.2进行质量判断、生猪体态特征项提取；
5.1.3将生猪体态特征项与生猪标识关联；
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5.1.4完成后结束采集过程。
5.2登记过程
登记过程应包括但不限于如下步骤：
5.2.1移动设备中的采集装置采集生猪体态样本；
5.2.2进行质量判断、生猪体态特征项提取；
5.2.3将生猪体态特征项存储在生猪体态特征存储模块中，作为生猪体态模板，并与生猪标识关联；
5.2.4完成后结束采集过程。
5.3识别过程
识别过程应包括但不限于如下步骤：
5.3.1移动设备中的生猪体态采集装置采集生猪体态样本；
5.3.2进行质量判断、生猪体态特征项提取；
5.3.3将提取的生猪体态特征项作为生猪体态探针，与存储在生猪体态特征存储模块中的一个或多个生猪体态模板进行比对；
5.3.4根据比对结果进行识别决策并将识别结果输出，结束识
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