基于遗传算法优化支持向量机应用研究.docx

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2024-11-17 发布于广东
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基于遗传算法优化支持向量机应用研究

摘要

随着先进传感技术的发展，电子舌作为一种新型的仿生传感技术，受到了科研人员越来越多的关注，逐渐替代了传统人工感官上的味觉辨识方法，可以比较准确、客观地对味觉信息进行获取，但现有电子舌采集得到的电压差信号复杂，不但有效信息掩盖在背景信息之内，而且指向寻优复杂。此时改进原有的模式识别方法，进而寻求一种精准、有效的模式识别方法对味觉信息进行辨识，已经成为人工智能领域关注的热点话题。

本文依据红酒样本数据的特点，在模式识别方法上选取径向基函数作为支持向量机的核函数。由于在传统的支持向量机中，惩罚因子c和核函数参数