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《基于多元统计分析和SVM的工业过程故障检测》
一、引言
随着工业自动化程度的不断提高，工业过程中的故障检测与诊断变得越来越重要。故障的及时发现与处理，对于保障生产安全、提高生产效率以及减少经济损失具有重要意义。传统的故障检测方法往往依赖于人工经验与专业知识，难以满足现代工业复杂多变的检测需求。因此，研究基于多元统计分析和支持向量机（SVM）的工业过程故障检测方法，对于提高工业过程的稳定性和可靠性具有重要意义。
二、多元统计分析在工业过程故障检测中的应用
多元统计分析是一种用于处理多变量数据的统计方法，它可以有效地提取数据中的有用信息，降低数据的复杂性，从而为故障检测提供有力支持。在工业过程中
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