中国云存储行业市场现状分析 .pdfVIP

  1. 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

中国云存储行业市场现状分析

一、云存储行业概况

近年来,数据量呈爆发式增长催生了一种新的存储方式,即云存

储。云存储是一种网上在线存储的模式,即把数据存放在通常由第三

方托管的多台虚拟服务器,而非专属的服务器上。目前云存储的核心

技术主要包括虚拟化技术、重复数据删除技术、分布式存储技术、数

据备份技术、内容分发网络技术和存储加密技术。云存储利用这些核

心技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起

来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能,从而保证数据

的安全性,并节约存储空间。

二、云存储行业发展背景

在互联网化趋势下,各个行业的数据量呈爆炸式增长。据统计,

2015年至2019年期间,全球大数据储量从8.6ZB上升至41ZB,其中

中国是世界上数据储量增长最快的国家之一。截止至2019年,我国

数据储量达到9.3ZB,同比增长了22.37%,略低于全球大数据增速。

由于我国人口基数大,同时各行业发展迅速,因此我国对信息存

储的需求较大。2016年我国信息存储市场规模为2496亿元,2019

年增长至4770亿元,预计2020年我国信息存储市场规模将突破5000

亿元。

三、云存储行业发展现状

信息时代下,计算机技术、网络技术、大数据技术获得了突飞猛

进的发展,在改变人们生活生产中信息模式的基础上,使得信息利用、

存储、编辑等交互模方式发生了重大变革。随着大数据技术与计算技

术融合趋势的加强,数据处理的速度和精度均得到有效提升。在数据

处理应用中,云存储技术是数据信息高质量应用的基础。我国云存储

市场规模近年来一直保持两位数的增速增长。截止至2019年,我国

云存储市场规模为326亿元,同比增长22.09%。

从我国云存储市场的业务结构来看,由于企业对云存储的需求更

加强烈,因此目前我国云存储市场以企业云存储为主,企业云存储占

据了98.6%的市场份额,个人云存储仅占1.4%。

四、云存储技术的应用要点

信息时代下,云存储技术在各行各业中的应用不断深入,其构建

了一种全新化的数据存储模式,为人们进行数据资源分类、管理和应

用创造了有利条件。只有充分认识到云存储技术的功能属性,基于云

存储管理内容,进行相关管理要点的全面把控,提升云存储技术应用

水平,才能实现数据应用效率与质量的有效保证。因此运用云存储时

应注意以下两点:

1、加强混合云平台建设

混合云平台建设是云存储技术应用的基础。现阶段,云存储技术

在数据存储、管理方面的应用已经成为一种全新趋势。在实际应用中,

用户首先要注重混合云平台的有效建设,并对混合云平台及云存储技

术的应用策略进行优化,同时该过程中,还应进行私有云存储空间的

有效处理。云存储技术体系下,建设科学阈值管理体系,当私有云的

剩余状态低于紧急存储值时,系统会自动化进行控制处理,获得存储

云的实际存储状况,随后通过数据迁移等管理手段的应用,可有效地

防止数据损失或者被破坏。当剩余状态大于紧急存储值时,表明私有

云存储空间充足,这种情况下,工作人员只需按照既定的工作流程,

进行存储空间的系统管理,同时规范数据传输应用,即可实现私有云

运行安全的有效保证。

2、注重云存储数据的信息挖掘

信息挖掘是信息从存储到应用的一个关键环节,在一定程度上,

其能实现多种形态信息的回调设置处理。通常,为适应公有云数据回

调及信息挖掘需要,在数据存储管理中,会建立一定的比例控制标准,

为公有云中的素材回调处理提供有效依据,随后在数据优化模型的支

撑下,可统一测算系统中的所有信息。管理人员能在一定时期数据信

息回调的基础上,进行管理法则优化补充,实现用户信息的分类管理。

此外,基于实际的管理流程和分类管理办法,管理人员及时发现用户

上传信息的弱点,针对性地进行提取和优化,保证了数据的全面性和

整体价值。

文档评论(0)

185****4542 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档