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2022NO.11
SCIENCETECHNOLOGYINFORMATION信息与智能
DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2201-5042-5417
人工智能在计算机技术方面的应用
刘玲贾娟
(河北轨道运输职业技术学院河北石家庄050000)
摘要：人工智能是高度交叉复合、快速发展的领域，是推动“互联网+”战略的重要技术支撑。随着我国计
算机技术的不断发展，人工智能在计算机技术方面发挥了巨大的应用价值。该文结合多年工作经验，以人工
智能的概述作为切入点，阐述人工智能在计算机技术方面的应用优势，最后提出人工智能在计算机技术中的
具体应用，以此提出推动人工智能技术发展的保障措施。
关键词：人工智能计算机技术互联网+数据挖掘
中图分类号：TP39文献标识码：A文章编号：1672-3791(2022)06(a)-0016-03
随着移动互联网发展进入新方向，尤其是2021年与处理中，通过融入专家系统可以快速地对电网故障
我国应对各种突发事件而构建的大数据网络平台，进进行诊断，从而确定故障发生的原因，第一时间做出故
一步推动了移动互联网智能化的发展。移动网络智能障处理决策。三是人机交互。人机交互是计算机技术
化成为新时代电子信息行业发展的主要趋势。在智能在社会各领域应用的典型，其主要是赋予计算机技术
化引领发展阶段，人工智能技术在计算机领域中的应观察、理解以及生成各种情感特征的能力，从而实现机
用越来越广泛，有效推动了社会经济的发展。但是由器与人的交互，完成特定的任务。人机交互的核心技
[2]
于人工智能技术发展需要完善的配套设施，当前我国术就是机器人学习和模式识别技术。
人工智能发展还存在一些缺陷。因此，该文结合多年2人工智能运用于计算机技术的优势
工作经验，详细阐述人工智能在计算机技术中的应用，人工智能技术不断创新，人工智能快速发展无疑
以此推动我国移动互联网领域技术的发展。得益于大数据和大算力的发展。同时，人工智能技术
1人工智能的概述的发展也推动了计算机技术的发展。结合实践调查，
人工智能是一门综合性的学科，其研究范畴比较人工智能运用于计算机技术具有巨大的优势作用：首
广泛。在应用场景分类中，人工智能的核心技术主要先，人工智能有助于增强计算机网络的稳定性。随着
包括以下方面：一是数据挖掘学习。随着我国社会及计算机技术的发展，网络已经融入社会各领域。如何
科技的进步发展，大数据技术广泛应用在社会的各领保证计算机网络的稳定性成为现代制造业发展的主要
[1]
域。大数据技术的应用带来海量的数据信息，对于问题。目前，计算机网络检测管理技术还不高，这样导
海量的数据信息需要通过深度数据挖掘，机器学习是致计算机网络的稳定性还不足以满足现代工业制造发
进行深度数据挖掘的重要手段，其主要是通过计算机展要求。而人工智能技术运用到计算机技术中可以实
模拟或者实现人类的学习活动，借助神经网络对海量现对计算机网络运行状态的实施监测，从而实现计算
数据进行计算机与分析，从而形成数据模型，处理复杂机网络运行的稳定性。例如：基于学习算法、神经网络
多维的非线性问题和基于智能关联的海量搜索。二是的深度学习算法可以将不同应用场景
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