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第7卷第2期无人系统技术Vol.7No.2

2024年4月UnmannedSystemsTechnologyApril2024

2023年生成式人工智能技术主要发展动向分析

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王亚珅，方勇，江昊，曾园园，白然

（1.中国电科智能科技研究院中国电科认知与智能技术重点实验室，北京100049；

2.中国人民解放军军事科学院军事科学信息研究中心，北京100142；

3.武汉大学电子信息学院，武汉430072；4.中国电子科技集团有限公司电子科学

研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程研究中心，北京100041）

摘要：生成式人工智能已经成为人工智能的最前沿技术之一，被认为是通往通用人工智能的

重要阶梯。对2023年生成式人工智能的主要发展动向进行了综合评述。首先盘点生成式人工智能技

术当前发展状态；其次概述生成式人工智能技术未来发展趋势；最后探讨生成式人工智能的军事应

用潜力。综述表明，多模态性和可解释性是当前生成式人工智能技术的热门方向，生成式人工智能

技术的应用使强调指令理解推理的机器人、强调归纳推理的基础科学等领域不断取得突破，面向终

端用户的“轻量化”和面向开发者的“开源化”势头正盛，与此同时，对生成式人工智能技术应用

的监管也迫在眉睫。综述认为，深度融合多模态、建设高质量数据资源及评估手段、强调与环境自

主交互、在边缘侧低成本应用部署、平衡技术发展与规制治理等，将是生成式人工智能技术在未来

的重要发展方向。

关键词：生成式人工智能；多模态；可解释性；具身智能；轻量化；开源；监管

中图分类号：TP183文献标识码：A文章编号：2096-5915（2024）02-101-12

DOI：10.19942/j.issn.2096-5915.2024.02.21

MainDevelopmentTrendsofGenerativeArtificialIntelligence

Technologyin2023

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WANGYashen，FANGYong，JIANGHao，ZENGYuanyuan，BAIRan

（1.KeyLaboratoryofCognitionandIntelligenceTechnology（CIT），ArtificialIntelligenceInstituteof

CETC，Beijing100049，China；2.CenterforInformationResearch，AcademyofMilitarySciences，

Beijing100142，China；3.SchoolofElectronicInformation，WuhanUniversity，Wuhan430072，

China；4.NationalEngineeringLaboratoryforRiskPerceptionandPrevention（RPP），

ChinaAcademyofElectronicsandInformationTechnology，Beijing100041，China）