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第2章随机误差;第二节??常见测量误差分布;一、正态分布;服从正态分布的条件;概率密度函数;正态分布的这三个特点与误差大样本下的统计特性相符。但在理论上,正态分布无界,这也是正态分布与实际误差有界性不相符之处。;概率计算;测得值x落在区间的置信概率;正态分布的概率计算;正态分布的概率计算;;均匀分布;均匀分布;服从均匀分布的可能情形;三角分布;梯形分布;反正弦分布;瑞利分布;贝塔分布;;常见分布的数字特征量;第三节常见的统计量分布;一、分布;二、t分布;;三、F分布;第四节
误差分布的分析与检验;本节介绍确定误差分布规律的几种方法,包括物理来源法,函数关系法以及图形判断法。最后介绍有关分布检验的知识,包括正态分布统计检验(夏皮罗-威尔克检验、偏态系数和峰态系数检验)和一般分布检验(皮尔逊检验)。;一、误差分布的分析与判断;物理来源判断法;若与都服从正态分布,则服从偏心分布(瑞利分布);图形判断法;二、误差分布的统计检验;什么是统计检验?;皮尔逊检验();检验(续);;在下利用样本给出的极大似然估计;偏态系数检验;【例2-3】;计算结果;峰态系数检验;【例2-4】;计算结果;随机误差概述;一、随机误差产生的原因;150次的面形峰谷值数据;数据特点;;激光数字波面干涉仪的随机误差主要来源;激光数字波面干涉仪的随机误差主要来源;减小随机误差的技术途径;实验数据处理的统计方法;点估计的评价标准;若;都是总体参数?的无偏估计量,且;当时,称为达到方差下界的无偏估计量,此时称为最有效的估计量,简称有效估计量.;定义设是总体参数?;正态分布的参数的估计;在等权测量条件下,对某被测量进行多次重复测量,得到一系列测量值,假设这些测量值服从正态分布。;似然函数;最大似然函数;算术平均值;无偏性;是总体X的样本,;一致性;切比晓夫大数定理;有效性;有限次测量时μ的估计值;最佳估计的意义;算术平均值;方差;单次测量的方差;方差;无偏性;实验标准偏差(experimentalstandarddeviation)
------有限次测量时标准偏差的估计值
实际工作中不可能测量无穷多次,因此无法得到总体标准偏差σ。
用有限次测量的数据得到标准偏差的估计值称为实验标准偏差,用符号s表示。
现介绍几种常用的实验标准偏差的估计方法。
;(1)贝塞尔公式
式中
——n次测量的算术平均值
——残差
——自由度
——(测量值xk的)实验标准偏差
;残余误差;;可得;单次测值的实验标准差在数据处理中的意义:;说明:
(1)单次测量的实验标准偏差s并非只测量一次就能得到的。对于一定的测量方法或量仪,必须通过多次测试才能获得。(即所谓“用统计方法得出”)
(2)一旦得出了s值,在今后使用该量仪或测量方法时,s便为已知值,便能对单次测量给出测量不确定度。
(3)在有的仪器说明书里或手册表格中往往也给出了s值。此时,在测量过程中便可直接引用,而不必自己去求出。;算术平均值的实验标准差;算术平均值的标准差与单次测量的标准差的关系;;;极差法;最大误差法;最大残差法;【例】;概率统计术语;等权测量数据的处理的初步步骤
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