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人工智能医学诊疗的发展概况及其问题

编者按

人工智能在各行各业的应用前景引发了人们的无尽想象，医疗界其中一个大热领域。人类医生

与机器人医生共同出诊看病做手术，不再是科幻场景。

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技术与应用进展

总体来看，目前人工智能技术在医疗领域的应用主要集中于智能诊疗、医疗机器人、智能影像

识别、智能药物研发、智能健康管理等领域。一直以来，医疗界都是个严重资源不足、成本相

对高昂的领域。此前曾备受资本青睐的互“联网医疗”模式主要是通过在线挂号、诊疗支付等诸多

方式，一定程度上提高了整个医疗系统的运行效率。然而，在医疗健康需求急剧上升和供给仍

旧不足的情况下，人工智能与医疗健康行业结合更加备受期待。预计随着认知技术的发展，

2019年全球智能医疗决策支持市场规模将达2000多亿美元，行业前景广阔。2012年，医疗与

大健康领域人工智能创新公司不到50家，截至到2017年初，已增加至106家（不包括跨界公

司建立的内部人工智能研发部门），布局在以下11项医疗和健康领域/方面：1、病人数据和风

险分析；2、生命科研；3、医学影像和辅助诊断；4、生活环境管理和慢病监测；5、精神健

康；6、药物研发；7、营养卫生；8、虚拟辅助技术；9、住院患者监护和医院管理；10、可

穿戴设备；11、其他应用等。

美国食品与药监督局（FDA）已为即将到来的人工智能时代做好准备，成立了人工智能与数字

医疗评审部。该部门的任务是为FDA准备好规范和标准，评审越来多涌入FDA大门的人工智能

产品和有机器学习功能的医健设备、器械或医用软件等。他们将重新规划有关智能医疗机器

人、有机器学习特质的医疗设备应当采用的监管和审批途径。

中国政府也高度重视医疗人工智能的发展。2017年2月，国家卫计委已发布四份医疗领域应用

人工智能的规范标准，从国家层面鼓励人工智能在辅助诊断和治疗技术等应用领域的发展，同

时为人工智能医疗的规模化应用提供了基础保障。中国的阿里巴、腾讯等大型互联网企业也积

极参与到医疗大脑采用深度学习的技术、中国人基因信息收集分析、人工智能医学影像等研究

中。

2017年也被称作我国医疗人工智能发展的元年，呈现井“喷式”的创新发展，全方位地渗透到人

们日常衣食住行的方方面面。在医疗领域最成熟的人工智能应用——IBM的Watson机器人已完

全投入商用，国内一批走在医疗改革前沿的三甲医院已率先引进人工智能技术，多家医院引进

WatsonforOncology（WfO），首先在肿瘤治疗领域实现了临床应用。据IBMWatsonHealth

中国地区战略合作伙百洋智能科技介绍，WfO已陆续在国内9省21市的27家三甲医院部署

Watson多学科会诊中心，并已为诊断明确的近千名肿瘤患者快速制定了以循证医学为基础的定

制化治疗方案。由于我国人口基数大、医疗资源分布不足等客观原因使人工智能医疗落地应用

成为一种刚需，人工智能已成为医疗升级改革的关键一子。有了人工智能的应用，我国医疗行

业也将驶入智慧医疗的快“车道”。

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相关案例

1、人工智能辅助诊疗：IBMWatson是目前最成熟的案例。2012年，Watson通过了美国职

业医师资格考试，并在美国多家院提供辅助诊疗服务，诊治的病种包括乳腺癌、肺癌、结肠

癌、前列癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫癌等多种癌症。Watson可以在17秒内阅读3469本医学专

著、24.8万篇论文、69种治疗方案、61540次试验数据、10.6万份临床报告。通过海量汲取

医学知识，包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字，IBMWatson在短

时间内可以迅速成为拥有更强大脑的癌症专家。2017年2月4日（世界癌症日），Watson第

一次在中国出“诊”，仅用10秒就开出了癌症处方。

在中国，2017年7月阿里正式对外发布AI医疗产品“DoctorYou”，该产品的CT肺结节智能

检测引擎是阿里健康进入实际应用的第一个医疗AI产品。广州市妇女儿童医疗中心对外宣布，

其研发出一个能诊断眼病和肺炎两大类疾的人工智能系统，该项成果以封面文章形式于2018

年２月23日在世界顶级期刊《细胞》在线发表。

2、人工智能医学影像：以宫颈癌玻片为例，一张片上至少3000个细胞，医生阅读一张片子通

常需要5-6分钟，但人工智能阅读后圈出重点视野，医生复核则只要2-3分钟。一般来讲，具