《基于深度学习的锂电池RUL预测》.docx

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2024-11-16 发布于北京
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《基于深度学习的锂电池RUL预测》

一、引言

随着新能源汽车的蓬勃发展，锂电池作为其核心动力来源，其性能和寿命预测显得尤为重要。锂电池的剩余使用寿命（RUL，RemainingUsefulLife）预测，是评估电池性能、维护电池健康、提高能源利用效率的关键环节。传统的RUL预测方法多依赖于电池的物理和化学特性，而随着深度学习技术的发展，基于深度学习的RUL预测方法正逐渐成为研究热点。本文将就基于深度学习的锂电池RUL预测进行深入分析与研究。

二、锂电池RUL预测的重要性

锂电池的RUL预测对于电动汽车、储能系统等应用具有重要意义。准确的RUL预测有助于优化电池使用和维护策略，减少不必要的能