人工智能时代的数据安全挑战及应对——《人工智能安全：原理剖析与实践》.pdf

第３４卷第５期中国安全科学学报Ｖｏｌ．３４Ｎｏ．５

２０２４年５月ＣｈｉｎａＳａｆｅｔｙＳｃｉｅｎｃｅＪｏｕｒｎａｌＭａｙ２０２４

人工智能时代的数据安全挑战及应对

———《人工智能安全：原理剖析与实践》

数据作为驱动人工智能技术发展的核心要素，安全问题不容忽

视。在人工智能时代，数据的收集、存储、处理和传输都面临着前所

未有的安全挑战。从个人隐私泄露到企业商业机密失窃，再到国家

安全威胁，数据安全已成为全球共同关注的焦点。基于此，人工智能

时代的数据安全，对于保护个人隐私、维护企业利益、保障国家安全

具有重要意义，亦可为推动人工智能技术的健康发展和应用提供有

力支撑。

随着人工智能技术的飞速发展，《人工智能安全：原理剖析与实

践》一书应运而生，为读者提供了全面、深入的人工智能安全知识和

实践指导。该书不仅涵盖信息安全和人工智能的基础知识，还从多

个角度深入剖析了人工智能安全，展现了人工智能安全研究的丰富

内涵和广阔前景。编者首先介绍了信息安全和人工智能的基本概

念，为读者后续的学习打下坚实基础。然后从人工智能信息系统安

全和算法安全２个层面，详细阐述了人工智能安全的研究方法和手

段。信息系统安全部分涵盖了环境安全、基础架构安全、依赖库安全书名：人工智能安全：原理剖析与实践

以及云服务安全等方面，通过丰富的实例和程序代码，展示了如何在编者：王琦，朱军，王海兵

实际环境中发现和应对人工智能系统的安全漏洞；算法安全部分则出版社：电子工业出版社

深入探讨了对抗攻击和防御策略，包括白盒和黑盒场景下的对抗攻ＩＳＢＮ：９７８７１２１４４５０３３

击方法以及多种对抗防御手段，为读者提供了全面的算法安全知识出版时间：２０２２年１２月

定价：１２８元

和实践指导。最后，该书还关注了人工智能辅助攻防新场景，如自动

化漏洞挖掘、生成对抗网络在安全领域的应用等，展现了人工智能技术在安全领域的创新应用和巨大潜力。通

过实验环节，如为视频中的人物换脸等，让读者亲身体验了人工智能技术的魅力和风险，增强了读者的实践能

力和安全意识。该书内容全面且注重实践，通过大量实例和程序代码让读者掌握了人工智能安全的知识和技

能，同时，前瞻性强，关注最新动态，语言通俗易懂，结构清晰，为读者提供了前沿且易于理解的学习体验。通过

学习本书，读者能够对人工智能安全有更深入地了解和认识，并为人工智能安全的研究和实践做出更大贡献。

编者指出，合规性与监管缺失是人工智能发展面对的现实问题，引导人工智能企业在遵守法律法规的前提

下开展业务，对社会稳定和人工智能技术可持续发展有重要意义。合规性是企业运营的基础，也是企业信誉的

保障。在人工智能领域，合规性要求企业在收集、存储、处理和共享数据时必须遵守相关法律法规，尊重用户的

隐私和数据安全。然而，由于人工智能技术的复杂性和创新性，相关的法律法规往往难以覆盖所有情况，给企

业带来了不确定性和风险。尽管各国政府都在加强对人工智能技术的监管，但由于技术发展迅速，监管机构和

手段往往难以更进。监管的滞后和缺失，使得一些不法分子有机可乘，利用人工智能技术从事非法活动，给企

业和社会带来了严重损失。为应对这一挑战，企业需要采取一系列措施来加强合规性和监管。首先，企业需要

密切关注相关法律法规的动态变化，及时了解并遵守最新的法律法规要求，人工智能技术开发与应用企业可建

立专门的法律团队，负责跟踪和研究相关法律法规，为企业提供法律咨询和指导；其次，企业需要建立完善的合

规管理制度和流程，包括制定详细的数据收集、存储、处理和共享规范，明确各部门和人员的职责和权限，确保

企业在运营过程中始终遵守相关法律法规，并加强对员工的合规培训和教育，提高员工的合规意识和能力；然

后，企业需要与监管机构建立良好的沟通机制，及时汇报和反馈相关问题，共同推动人工智能技术的健康发展

和应用；最后，企业需积极参与行业标准的制定和推广，通过参与行