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公共资源交易智能辅助评标应用探讨

摘要：公共资源电子交易平台已经积累了海量的交易数据，

具备支撑人工智能应用于电子交易服务系统能力。开发应用

智能辅助评标系统，通过机器学习、深度学习、云计算技术

的应用，为政府采购、招标投标提供智能辅助评标功能。改

革传统评标评审模式，探索推行基于大数据分析结果的智能

评标评审，大数据辅助标的价格定价，人工智能辅助编制标

书，减少评标评审误差，缩短评标评审时长，防范围标串标

等违法违规情况发生，降低评标评审质疑率、投诉率，提升

评标评审质量效率。

关键词：智能评标

一、智能辅助评标的内涵本质

通过图片、文字、数字识别技术对投标人、供应商的投标

文件中资质、证书、证明、报价等资料进行智能识别，并从

中提取出关键信息实现智能核验，从而为资格审查、资信标

评审等环节提供辅助帮助，可以有效消除评标过程中人为干

预的可能性，提升评标专家的使用体验，降低评标专家评分

自由裁量权和主观评价风险，提升打分结果的客观性，提高

评标评审的效率和正确率。

二、智能辅助评标适用场景

招标投标、政府采购交易项目

三、应用背景介绍

1、建立统一规范的公共资源交易平台，实现公共资源交

易全过程电子化，推动公共资源交易阳光化运行、市场化配

置、合理化定价、电子化操作，是深入推进放管服改革的重

要内容，是优化市场环境、促进公平竞争的重要举措。为进

一步优化公共资源交易营商环境，推进公共资源交易平台数

字化转型，创新开展数字化场景应用服务工作，开发应用智

能辅助评标系统，提高评标评审工作效率，保障评标评审的

公平公正。

2、开发应用智能辅助评标系统，推进数字化评标评审。

改革传统评标评审模式，探索推行基于大数据分析结果的智

能评标评审，大数据辅助标的价格定价，人工智能辅助编制

标书，减少评标评审误差，缩短评标评审时长，缓解评标评

审专家压力，防范围标串标等违法违规情况发生，降低评标

评审质疑率、投诉率，提升评标评审质量效率。

3、公共资源电子交易平台已经积累了海量的交易数据，

具备支撑人工智能应用于电子交易服务系统能力。开发应用

智能辅助评标系统，通过机器学习、深度学习、云计算技术

的应用，为政府采购、招标投标提供智能辅助评标功能。

四、智能辅助评标系统的核心功能

基于大数据技术、人工智能技术，在智慧中枢将海量的数

据资源进行整理、分析，并从不同维度进行数据挖掘分析，

对招标文件和投标文件进行智能化分析，辅助评委评标工作。

通过智能评标的自动评审，专家只需要最后进行评标结果的

复核，大幅降低了专家打分的主观性。

1.初步评审。主要是一些客观评分点，一方面通过前期扫

描件的文本识别进行结构化处理，在评审过程中也可以提取

投标文件中关键信息形成结构化数据，进而实现计算机自动

评审，专家对评审结果进行复核。

2.资格智能评审。主要包括：资质等级、营业执照、类似

项目业绩、项目经理证书、财务状况、投标人名称、投标函/

投标文件签字盖章、投标文件及报价唯一、投标文件组成、

投标保证金、投标有效期等。

3.废标项智能评审。针对各投标文件中的废标项目内容进

行自动识别并判断是否符合要求，对符合废标项的识别结果

可自动提交给专家进行评审，并给出明确的废标项内容和废

标单位。废标项智能评审点包括：投标函未签章、资格条件

不符、未提供联合体投标协议等。

五、取得的成效

（一）提高了评标质量。通过对投标文件进行智能识别，

减少初步评审时间，让专家主要精力放在技术标评审上，同

时减少评标专家技术标评审阅读工作量，进一步提高评审结

果的客观性，减少投诉、举报和评标复议的发生率。

（二）提高了评标工作效率。通过建立技术标评委打分模

型，对技术标评审历史数据进行机器学习，为技术标评审提

供辅助参考，实现部分评审点的自动评审，可以减少评标专

家20%评审时间，从而有效提高工作效率。

（三）提高了对违法违规行为的监测预警能力。通过大数

据分析，能够及时发现交易异常情况。对文件制作机器码或

文件创建标识码一致、或不同投标人的投标报价或报价组成

异常一致或者呈规律性变化的异常情况，进行预警提示。

（四）推动了评标智能化发展。通过智能辅助评标系统的

建设，将智能引导助手、AI身份认证技术与评标流程进行深

度融合，推动人工智能产业支撑体系的建立。

六、保障措施

1、做好全方位培训工作。制定详实可行的培训