基于大数据分析的旅游行业用户画像研究 .pdfVIP

基于大数据分析的旅游行业用户画像研究

近年来，随着科技的不断进步，大数据分析已经成为许多行业的重要工具，其

中旅游行业也不例外。基于大数据分析的用户画像研究，日渐受到旅游业界的关注。

从用户画像的角度出发，我们可以更加深入地了解旅游市场的用户群体，为旅游企

业提供更为精准的产品和服务。

一、大数据分析在旅游业的应用

大数据分析在旅游行业的应用主要包括以下几方面：

1.需求预测：利用大数据分析工具解析市场需求趋势，预测出旅游市场的热点

景点和旅游产品，为企业提供市场策划和产品推广的参考。

2.用户画像：通过大数据分析准确把握用户的性别、年龄、消费习惯、兴趣爱

好等基本信息，为旅游企业提供更为精确的市场定位和产品、服务推广。

3.推荐引擎：以机器学习的方式，根据用户历史行为和搜索记录，运用大数据

算法提供给用户更为符合个性化需求的旅游行程、旅游产品推荐服务。

二、大数据分析下的用户画像研究

旅游用户画像，是指基于旅游数据挖掘和分析，对旅游市场的用户的划分和分

析。在大数据的支持下，旅游用户画像可以整合用户历史行为数据、用户所在地区

的信息、时间、交易数据等维度进行用户分类，构建出多维度的用户画像。

1.用户画像概念

用户画像：是对于特定用户群体的精细化描述。可以包括年龄、性别、职业等

基本信息，涵盖行为习惯、消费习惯、生活方式等方方面面的数据。在旅游行业中，

用户画像的建立不仅可以深入挖掘用户需求，还可以为旅游企业提供更为精准的市

场定位和服务。

2.用户画像的维度分类

（1）基本信息维度：性别、年龄、职业、教育程度、婚姻状况、收入水平等。

（2）行为习惯维度：旅游目的地选择、旅游方式选择、旅游背景等。

（3）生活方式维度：消费方式、使用偏好、兴趣爱好、文化背景、运动习惯

等。

（4）互联网行为维度：在线旅游活动、搜索关键词和浏览记录、购买类型和

数量等。

三、大数据分析下的用户画像构建

构建旅游用户画像，需要有大数据分析的支撑。在构建的过程中，可以结合以

下几个方面：

1.数据采集和预处理：采集大量用户数据，进行初步清理、合并和去重。将数

据按照特定格式进行组织，存储到数据库中。

2.分析用户数据：在数据处理完之后，运用大数据分析技术对数据进行分析。

包括建立模型、挖掘数据、分析旅游趋势等。

3.用户画像建模：将分析完的数据再根据不同的维度进行加工处理，构建出用

户画像。借助算法模型、机器学习技术等分析方法，加工处理出用户画像中的各类

特征。

4.数据展现：用户画像建模完之后，数据需要进行可视化展现。旅游从业者可

以针对画像中的不同特征，提供个性化旅游方案和产品服务推广。

四、大数据分析下旅游用户画像的应用

1.个性化旅游方案制定

通过大数据分析下的用户画像，可以深入挖掘旅游市场中用户群体的特点和需

求。对于不同的用户群体，提供能够符合其需求的个性化旅游方案和产品推广。比

如，对于爱好文化历史的用户，可以推出包含博物馆和遗址的旅游路线以及文化衍

生品的旅游产品。

2.旅游产品精准定位

利用大数据分析下的用户画像，可以将旅游市场用户划分为不同的子群体。针

对不同的子群体，提供更为精准的市场定位和旅游产品推广策略。比如，对于60

岁以上老年人，可以推出融入适合老年人生活习惯的旅游产品，这样可以提高他们

对旅游产品的兴趣度和接受度。

3.智能化旅游体验

在大数据分析的支持下，推出智能旅游平台，利用人工智能技术、大数据算法

等技术手段，为用户提供真正符合个性化需求的旅游产品、旅游攻略和服务。能够

从标准化模式向个性化服务转变。

总结：

基于大数据分析的旅游行业用户画像研究，可以为旅游从业者提供精准的市场

定位和产品、服务推广。有利于整合旅游市场资源，打造同质化市场的商品不再存

在。作为服务商，为用户定制个性化旅游服务，将自己的服务和用户需求有机地结

合起来，大大提升用户体验和企业的增长和发展。