国内外司法人工智能研究热点与前瞻.pdfVIP

第26卷第1期Vol.26No.1

南京邮电大学学报(社会科学版)

2024年2月JournalofNanjingUniversityofPostsandTelecommunications(SocialScienceEdition)Feb.2024

【智能社会研究·数据治理】

国内外司法人工智能研究热点与前瞻

郑泽宇

(山东科技大学文法学院,山东青岛266590)

摘要:运用Citespace知识图谱分析法对国内外440篇司法人工智能核心文

献进行计量分析,描绘了司法人工智能研究的知识图谱,构建了“理论—内容二

分—结果”的分析框架。结果表明,国内外司法人工智能研究主要围绕司法人工

智能的正当性、功能机制、局限性和功能异化结果而展开,并存在问题域特征突

出、理论整合不足、承继性研究缺失等不足。未来,应从加强实证与数理研究、整

合司法人工智能功能与限度研究基准、强化下沉研究、推动功能机制实证情境开

发等方面,推进研究深化和转型,服务智慧司法实务。

关键词:司法人工智能;智慧司法;人工智能

中图分类号:D926;TP18文章编号:1673-5420(2024)01-0051-13

人工智能技术颠覆了人们对传统行为模式的认知,推动了社会各领域工作效率的提升

与规范化生产水平的提高。在司法领域,人工智能嵌入司法体系,为优化司法服务、提升司

法效率、推动审判中立、增强司法公信力提供了技术工具。推动司法人工智能发展,已成为

世界各国司法体制改革的主要做法之一。

近年来,国内外学界围绕司法人工智能开展了广泛的研究,取得了丰硕的成果。司法人

工智能研究成果是否理性、研究框架是否协调、研究内容与实务对接如何?在地区间司法资

源分配不均衡、审判效率偏低、“法官之累”频现以及司法实践对数据分析工具依赖加深的背

景下,司法人工智能的研究是否可以在充分挖掘人工智能功能价值及使用效率的同时明晰

人工智能嵌入司法程序的界限?基于此,本文系统梳理国内外司法人工智能研究的核心文

献,运用Citespace知识图谱分析法分析研究内容,通过归纳研究结论识别研究逻辑与研究

体系,进而提出既有研究的不足,以及未来深化司法人工智能研究的路径。

一、研究设计

(一)数据来源

伴随着2016年第三届世界互联网大会智慧法院暨网络法治论坛的召开及2017年“大

作者简介:郑泽宇,讲师,博士,研究方向:环境法、环境司法。

基金项目:中央高校基本科研业务费科研平台与成果培育专项“国家治理体系与法治发展协调互动机制研究”

(2020CDJSK08ZH06)

引用格式:郑泽宇.国内外司法人工智能研究热点与前瞻[J].南京邮电大学学报(社会科学版),2