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DigitalIndustry
基于大数据的电子商务个性化
它的基本理念是随着时间的流逝，数据的
商品推荐方法价值会不断的减少，而不是不断的上升。
流处理的处理模式是将数据视为流，源源
不断的数据组成了数据流。图2所示即流
处理中基本的数据流模型.
邹晶晶湖南大众传媒职业技术学院4101002.2.2批处理
2004年谷歌公司提出的MapReduce
编程模型是最具代表性的批处理模式。如
项目是：2014年度湖南省教育厅科多，相应地网民规模也日益庞大起来，使
图3所示。
学研究一般项目，《基于大数据的电得消费者结构变得更为复杂。中国互联网
从MapReduce的处理过程我们可以
子商务商品推荐系统的研究》，课题信息中心(CNNIC)发布的第32次《中国
看出，MapReduce的设计不是将数据推
号：14c0234互联网络发展状况统计报告》，如图1所
到计算，而是将计算推到数据，采用这种
【文章摘要】示，数据显示，2013年上半年，我国网民
分而治之的方法有效地避免了数据传输
在当前高度竞争的电子商务环境互联网应用状况基本保持2012年的发展
过程中产生的大量通信开销。而且，现实
中，个性化商品推荐已经成为电子商趋势，发展较为平稳。即时通信作为第一
中很多问题都可通过MapReduce模型来
务站点维持老客户、吸引新客户的重大上网应用，网民规模继续上升；电子商
表示，所以，该模型在生物信息学、文本挖
要手段，本文正是在这种背景下，在务类应用继续保持快速发展；电子邮件、
掘等领域得到了广泛的应用。
电子商务个性化推荐中引入了大数论坛/BBS等传统互联网应用的使用率继
据理论与方法，对基于大数据的电子续走低。通过观察图1可知，截至2013年3电子商务个性化推荐的研究现状
商务个性化推荐方法展开系统的研6月底，我国即时通信网民规模达4.97亿，3.1基于内容的推荐
究。比2012年底增长了2931万，在各应用中基于内
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