传媒行业AI专题报告之19：AIAgent本质为“执行”功能，关注其与终端结合的应用落地.docxVIP

内容目录

TOC\o1-1\h\z\uAI六大空间，2025年最看好“具身智能”与“人形机器人” 4

何谓AIAgent？在落地场景与应用中发挥“执行”的功能 4

哪里最需要AIagent?屏幕越少、越小的地方 6

不同资源禀赋的公司，AIagent的效用不同 7

投资建议 8

风险提示 8

图表目录

图1.AI只是落地于计算平台的新质生产力 4

图2.应用落地正处于攻坚期 4

图3.陆奇提出的“三位一体结构演化模式” 5

图4.人工智能核心模块及关键路径 5

图5.不同智能化成熟度水平的企业占比 6

图6.企业软件公司的发展历程 6

图7.荣耀YoYo智能体应用场景 7

图8.智谱AutoGLM在场景任务中的成功率 7

AI六大空间，2025年最看好“具身智能”与“人形机器人”

2024年至今，市场对AI的期待一直很高，因其应用落地国内外均低于预期，我们认为历经这一曲折，市场对AI的预期，已由大模型、大模型应用落地，直接切向了各计算平台、硬件云或端侧的真实落地推进，即市场不再偏好用哪个大模型（自有或外部）、大模型的参数迭代、应用方的资源禀赋（AI公司、大模型厂商、众多行业龙头），而是更偏好真实推进的利润、收入、市占率/用户数等强检验指标。故，我们用“ai?六大空间”这一产业图谱来跟踪研究。

PC、智能手机、MR眼镜、人形机器人、垂类硬件、出海是我们当下划分出来的6种AI落地空间。海外巨头根据自身资源禀赋的不同，分别选定了不同的空间真实去推进AI的应用落地：1）微软主打PC；2）谷歌与苹果选定了智能手机；3）特斯拉的人形机器人正在引入大模型；4）MR眼镜标配苹果的大模型；5）现实空间中的各类分布式垂类硬件；6）当下众多公司都会考虑去布局的出海。

图1.AI只是落地于计算平台的新质生产力 图2.应用落地正处于攻坚期

资料来源：国投证券研究中心 资料来源：国投证券研究中心

展望2025年，我们预判AI在各大空间的落地推进节奏如下：

AI在PC这一硬件终端的落地推进很快，且已经顺利落地，但C端用户的体验效果一般

（并未感受到明显的提升效果）；

AI在智能手机这一硬件终端的落地，入局方最多、阵仗最大，但难度系数也最高，智能手机的屏幕交互流畅、应用江湖巨头林立，AI尚未发挥出明显效用；

AI在XR、垂类硬件这两大空间的落地，处于半休止状态，尚未有明显的正反馈效果；

我们最看好“具身智能”、“人形机器人”这两大方向上的AI呈现。

PC、智能手机、XR是经典的硬件入口，有屏幕与用户交互；具身智能、垂类硬件、人形机器人则无（或者几乎无）交互界面，AI的发挥效用更明显。

具身智能、垂类硬件、人形机器人在概念上我们是这样界定的：1）具身智能是个学术或技术概念，目标是AGI，成为像人一样的智能体，若载具是模拟人，则呈现为人形机器人，若载具是其他形态，则为垂类硬件；2）当下的各式垂类硬件，如机器狗、无人机，多数都与pc或智能手机等屏幕硬件配套使用；3）人形机器人应用范围最广、最适配当下的现实物理世界，垂类硬件与人形机器人同等层次，补充、扩充现实物理世界中智能体的应用呈现。

何谓AIAgent？在落地场景与应用中发挥“执行”的功能

回溯机器智能的进化史进行梳理，互联网时代推动“信息”系统成熟化，使得今天信息获取的成本极低；“模型”系统正走过拐点，大模型所带来的泛化能力使模型生产的边际成本下降，转化为特定大公司如OpenAI背后的算力、人才、数据成本；仍有待突破、充满挑战的是“行动”系统的智能化，因此往下一阶段推演，AI进化将解决执行端的功能。

图3.陆奇提出的“三位一体结构演化模式”

资料来源：奇绩创坛、国投证券研究中心

我们按照执行操作的场景不同，将其分解为物理世界与数字世界两条路径，推演出AI的终极形态或为AIAgent及具身智能：

在数字世界体现为AIAgent：体现为机器基于特定目标，自主完成任务并且自我迭代，对应于当前研究热度较高人工智能代理Agent，目前已经出现的产品包括Auto-GPT、BabyAGI、AgentGPT、MicrosoftJarvis、ChaosGPT等，但AIAgent无法直接在物理世界执行，更多是作为人类的助理，因此需要与人进行交互，需要配合手机、MR、AIpin等智能终端展示信息及接受指令。

在物理世界体现为具身智能，背后或需要AIAgent的加持：为AIAgent加上物理硬件，由其与物理世界直接交互，由此引出具身智能的概念。具身智能指智能体（可以是生物或机械），通过与环境产生交互