2024年度中国大语言模型能力评析(三)：行业应用能力评测结果.docxVIP

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研究框架

中国大语言模型能力评析

行业能力评测结果

大模型优势行业分析

专业知识储备细分维度

行业应用能力细分维度

道德伦理安全细分维度

行业能力细分行业

400-072-5588

名词解释

大模型：通常指的是在深度学习中使用的具有大量参数和复杂结构的模型。这些模型需要大量的计算资源和数据来进行训练。

深度学习：深度学习是机器学习的一个子领域，它基于神经网络（尤其是深度神经网络）来学习数据的表示。这些网络通常由多个处理层组成，可以学习数据的多层次抽象。深度学习已成功应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等许多任务。

数据孤岛：指的是在组织或系统中，数据被分隔成多个独立、不兼容或难以整合的部分。这种情况是由于技术、组织或政策障碍造成的。数据孤岛导致信息不一致、重复工作和决策失误。

智能客服：是利用人工智能技术（如自然语言处理、机器学习等）来自动回答客户问题、提供支持和帮助的系统。智能客服可以处理常见问题，减轻人工客服的负担，并提高客户满意度。

知识图谱：是一种表示实体（如人、地点、概念等）及其之间关系的图结构。它可以用于组织、理解和共享网络知识。知识图谱在搜索引擎优化、推荐系统、问答系统等领域有广泛应用。

自然语言处理：是人工智能和语言学的交叉领域，旨在让计算机理解和生成人类语言。NLP技术包括文本分析、情感分析、机器翻译、语音识别、文本生成等。这些技术使计算机能够处理和理解人类语言的复杂性。

在行业能力板块，文心一言、通义千问、混元大模型能灵活适应并高

在行业能力板块，文心一言、通义千问、混元大模型能灵活适应并高效解决各行业实际应用场景中所遇到的问题，在多行业能力评测中表现优异，而排名末位的大模型面对大多数行业的专业能力表现一般

大模型行业能力评测结果

泛娱房地 互联 线下

模型名称得分传媒电商电信法律

乐产业工业网科

技

教育金融旅游能源农业零售医疗运输政务

文心一言7.23

通义千问7.13

腾讯混元7.00

日日新· 6.88

商量

360智脑6.87

百川智能6.60

Moonshot6.57

(Kimi.ai)

智谱AI 6.47

豆包 6.22

天工 6.08

讯飞星火5.95

雅意 5.87

MiniMax5.75

紫东太初5.67

面壁露卡5.21

得分高 得分低

在行业能力板块，大模型所拥有的优势行业呈现明显特征，头部大模

在行业能力板块，大模型所拥有的优势行业呈现明显特征，头部大模型在多个行业中表现出领先优势，如文心一言、通义千问拥有超10个以上的优势行业，末位大模型的行业能力仍需进一步提升

大模型优势行业分析

模型名称

优势行业

文心一言

电商

教育

线下零售

电信旅游

泛娱乐

医疗

房地产运输

工业

通义千问

电商

能源

线下零售

电信农业

泛娱乐

医疗

房地产运输

教育

政务

腾讯混元

传媒

金融

法律

旅游

泛娱乐

线下零售

政务 教育

互联网科技

日日新·商量

房地产

法律

工业

农业

教育

线下零售

金融

旅游

360智脑

传媒

电信

农业

运输

政务

百川智能

法律

农业

互联网科技

Moonshot(Kimi.ai)

电商

法律

能源

智谱AI

金融

能源

豆包

传媒

互联网科技

天工

泛娱乐

讯飞星火

房地产

能源

雅意

工业

MiniMax

传媒

从专业知识储备维度来看，文心一言、腾讯混元、通义千问、商汤日

从专业知识储备维度来看，文心一言、腾讯混元、通义千问、商汤日日新·商量等大模型表现超国际水平，仍有部分大模型的专业知识储备能力处于中国均值以下，专业知识储备能力有待进一步提升

大模型行业能力专业知识储备维度评测结果

专业知识储备

国际均值：6.69

中国均值：6.12

?文心一言、腾讯混元、通义千问、商汤日日新·商量以及360智脑超国际均值，但中国仍有部分大模型表现一般，在专业知识储备能力仍有待提升

文心一言、通义千问、商汤日日新·商量以及360智脑之所以能够达到如此高的知识储备水平，背后是海量的数据支撑和先进的算法驱动。以文心一言为例，其背后是百度强大的数据生态和深度学习技术积累，这使得它能够快速吸收和整合各类知识，实现高水平的智能化响应。

反观中国多数大模型，其专业知识储备能力却处于中国均值以下。一方面，在AI大模型的训练中，高质量、多样化的数据集是关键。但许多领域的数据资源并不丰富，甚至存在数据孤岛现象，增加了模型训练的难度。另一