人工智能时代价值理论的创新逻辑与制度变革.pdf

经济研究参考

２０２４年第８期／总第３０２４期２０２４年８月

ＲｅｖｉｅｗｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃＲｅｓｅａｒｃｈ

【专家观点】

人工智能时代价值理论的创新逻辑与制度变革

李松龄

摘要：超额剩余价值转化的利润积累为资本，有利于促进人工智能技术可持续开发

和应用于生产。资本购买人工智能技术商品并应用于生产，形成的社会价值高于个别

价值的超额剩余价值，不由个别劳动生产。通过出售个别商品使用价值，资本有偿占

有超额剩余价值不是对个别劳动的剥削。资本支付工资购买科技劳动力，用于开发和

应用人工智能技术，超额剩余价值的形成有科技劳动的贡献。构建生产资料资本化为

资本所有者股份和劳动力资本化为劳动者股份相结合的新型股份制，能够保障科技劳

动占有超额剩余价值。非物质生产的第三产业的劳动成为生产劳动，能够生产商品和

剩余价值，增殖资本，有利于第三产业的发展和壮大，有利于扩大社会劳动和社会价

值，形成超额剩余价值。

关键词：人工智能时代价值理论创新逻辑制度变革

中图分类号：ＴＰ１８；Ｆ０－０文献标识码：Ａ文章编号：２０９５－３１５１（２０２４）０８－０００５－１２

人工智能是一种研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系

统的技术科学。通过探索人的智能的实质，能够生产出与人的智能相似的方式做出反应的智能

机器，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的

意识、思维的信息过程进行模拟，但不是人的智能，只是能像人那样思考、也可能超过人的智

能。人工智能研究的一个主要目标就是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂

工作，因而被认为是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。正是因为人工智能能够胜任

或替代人类智能才能完成的复杂工作，于是有人认为，难以用活劳动创造价值的劳动价值理论

解释人工智能时代的价值生产和剩余价值生产、价值构成以及资本与劳动的对立统一关系等理

论问题，劳动价值理论似乎已经过时。因此，有必要对人工智能时代的价值生产和剩余价值生

产、价值构成、资本与劳动的对立统一关系及其相应的制度创新安排的认知逻辑、理论依据进

行分析和探索。

作者简介：李松龄，湖南大学经济研究中心教授、博士生导师。

·５·

人工智能时代价值理论的创新逻辑与制度变革

一、人工智能时代价值理论的创新逻辑

因为人工智能技术的开发和应用于生产，一些从事复杂工作和重体力及危险性的活劳动被

人工智能（机器）的物化劳动所替代，活劳动时间大幅度减少，活劳动创造的价值量也大幅

度减少。相反，人工智能（机器）的物化劳动生产的产品或者说使用价值量却大幅度增加。所

以，人工智能技术应用于生产，能够大量地节约劳动时间，增加财富的生产和降低产品的个别

价值。那些高度人工智能化生产的工厂除了几个看守机器和厂房的劳动者之外，几乎没有多少

活劳动投入。马克思恩格斯认识到机器大工业生产所能发挥的节约劳动时间和降低个别价值的

功能和作用。“随着大工业的发展，现实财富的创造较少地取决于劳动时间和已耗费的劳动量，

较多地取决于在劳动时间内所运用的动因的力量，而这种动因自身———它们的巨大效率———又

和生产它们所花费的直接劳动时间不成比例，相反地却取决于一般的科学水平和技术进步，或

①

者说取决于科学在生产上的应用”。可以想象，如果马克思恩格斯见到了人工智能时代财富

生产的高效率，那么，对于人工智能技术应用于生产所能发挥的节约劳动时间和降低个别价值

的功能和作用，则会作出比机器大工业生产更为充分的赞扬和肯定。

大工业机器生产是物化劳动，人工智能技术应用于生产（智能化机器）也是物化劳动。

“价值实体决不是特殊的自然实体，而是物化劳动。物化劳动本身在与活劳动的关系中又表现

②

为原料和劳动工具。”物化劳动不生产价值，所以，大工业的机器不生产价值，人工智能技

术应用于生产（人工智能机器）也不生产价值。大工业机器属于资本，人工智能技术应用于