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第42卷第1期食品科学技术学报Vol.42No.1

102024年1月JournalofFoodScienceandTechnologyJan.2024

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狮青年视点专栏栓

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编者按:当前我国食品产业正处在转型升级的关键节点,追求营养健康、低碳环保,已成为民众在食品

消费中的新需求。依靠数字化、智能化技术扩大生产,打造数字化供应链,提升产业附加值,已成为引

领整个行业发展的关键动力。为此,本期栏目特邀青年专家围绕融合人工智能的未来餐饮发展新方

向、负载天然色素的生物基智能包装指示器研究2个方面进行阐述,希望为未来食品产业创新、健康

和可持续发展提供科学参考。

(栏目策划:张逸群)

doi:10.12301/spxb202300742文章编号:2095鄄6002(2024)01鄄0010鄄10

引用格式:吴晓蒙,李想,刘楠,等.智慧餐饮4郾0:融合人工智能的未来餐饮发展新方向[J].食品科学技术学报,2024,

42(1):10-19.

WUXiaomeng,LIXiang,LIUNan,etal.SmartCatering4郾0:newdevelopmentdirectionoffuturecateringintegratedwith

artificialintelligencetechnology[J].JournalofFoodScienceandTechnology,2024,42(1):10-19.

智慧餐饮4郾0:融合人工智能的未来餐饮发展新方向

1,423111,2

吴晓蒙,摇李摇想,摇刘摇楠,摇褚泽军,摇沈摇群,摇胡小松

(1.中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京摇100083;2.四川旅游学院烹饪学院,

四川成都摇610100;3.中国人民解放军陆军勤务学院军需采购系,重庆摇401331;

4.四川成都中农大现代农业产业研究院,四川成都摇611430)

摘摇要:餐饮业在我国经济社会具有重要地位,随着社会的发展及人工智能的应用,餐饮业正向着

多元化、专业化、智能化的方向发展。梳理了我国餐饮行业的发展历程,分析了智慧餐饮4.0的内

涵和外延,并系统阐述了相关新型食品科学技术与人工智能技术在该领域的应用趋势。计算机视

觉等技术结合深度学习算法等手段实现了原料的品质分级;数字孪生技术不仅可以将上千种电子

菜谱转化为工艺参数,而且可模拟烹饪大师烹饪技艺,将中国特色烹饪技法用于机器人烹饪;协同

过滤推荐算法、自然语言处理、人脸识别等技术的应用,可对顾客身份信息快速识别,实现个性化膳

食推荐。总结了智慧餐饮的现状和主要技术手段,并展望了未来发展方向,即以健康为导向、以美

味为基础、以文化为内核,以期为餐饮行业的进一步发展提供参考。

关键词:人工智能;智慧餐饮;食品安全;个性化营养;智能烹饪

中图分类号:TS201;TP18摇摇摇摇摇文献标志码:A

[1]

摇摇餐饮业是拉动经济增长和提高人民生活水平收入15888亿元,同比增长19郾8%。我国餐饮

的重要行业,数据显示,2023年1~4月全国餐饮业发展至今经历了4个典型阶段,一是高度依赖

收稿日期:20231204

基金项目:中国营养学会科研基金资助项目(CNS鄄YUM2022鄄162);重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(CSTB2022TIAD鄄KPX0089)。

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