复旦大学（张奇）：2023年大规模语言模型中语言与知识报告.pdf

下载文档

0
0
约2.2万字
约 47页
2024-11-15 发布于重庆
举报
版权申诉
保障服务

复旦大学（张奇）：2023年大规模语言模型中语言与知识报告.pdf

1、本文档共47页，可阅读全部内容。
2、原创力文档（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

ML-Summit2023

全球机器学习技术大会

大规模语言模型中语言与知识

张奇

复旦大学

ML-Summit2023

1MultilingualBERT中存在多语言对齐现象

2大语言模型中多语言对齐

3大语言模型中的语言和知识分离

ML-Summit2023

MultilingualBERT中存在多语言对齐现象

ML-Summit2023

MULTILINGUALBERT中存在多语言对齐现象

mBERT不同层恢复各类语言语法关系的准确性。

Xuetal.Cross-LinguisticSyntacticDifferenceinMultilingualBERT:HowGoodisItandHowDoesItAffectTransfer?EMNLP2022

ML-Summit2023

MULTILINGUALBERT中存在多语言对齐现象

mBERT第7层的不同语法关系表示的可视化。

Xuetal.Cross-LinguisticSyntacticDifferenceinMultilingualBERT:HowGoodisItandHowDoesItAffectTransfer?EMNLP2022

ML-Summit2023

MULTILINGUALBERT中存在多语言对齐现象

mBERT第7层的不同语法关系表示的可视化

在进行任务Fine-Tune之后，聚合对齐更加明显

Xuetal.Cross-LinguisticSyntacticDifferenceinMultilingualBERT:HowGoodisItandHowDoesItAffectTransfer?EMNLP2022

ML-Summit2023

在大语言模型中有类似现象吗？

ML-Summit2023

大语言模型中多语言对齐

ML-Summit2023

大语言模型中也存在类似现象

语言直接在句法关系上具有很强的对齐性

Xuetal.AreStructuralConceptsUniversalinTransformerLanguageModels?TowardsInterpretableCross-LingualGeneraliz

您可能关注的文档

文档评论（0）

如此醉 + 关注: 实名认证

内容提供者

该用户很懒，什么也没介绍

咨询Ta 进入空间

1亿VIP精品文档

更多 >

复旦大学（张奇）：2023年大规模语言模型中语言与知识报告.pdf