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python数据分析系列视频课程--学习数据挖掘演讲人202x-11-11

01.02.03.04.目录第1章python机器学习/数据挖掘概述第2章数据的预处理第3章特征选择与信息浓缩第4章回归类模型的训练

01第1章python机器学习/数据挖掘概述

1-1如何用python做机器学习/数据挖掘？1-2课程内容介绍1-3使用sklearn的样本数据集1-4sklearn基本操作入门1-5本课程代码课件及数据下载本课程代码课件及数据下载第1章python机器学习/数据挖掘概述

02第2章数据的预处理

第2章数据的预处理2-5生成多项式特征e2-4缺失值的填充d2-1连续变量的标准化a2-2考虑异常分布的标准化b2-3分类变量的预处理c2-6自定义转换器f

03第3章特征选择与信息浓缩

第3章特征选择与信息浓缩3-1特征筛选概述3-2基于简单统计特征进行筛选3-3基于统计误差进行筛选3-4基于建模结果进行筛选3-5数据降维与信息浓缩

04第4章回归类模型的训练

第4章回归类模型的训练4-1回归类模型概述4-2回归类模型的种类4-3线性回归的sklearn实现4-4多项式回归

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