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《基于CEEMDAN方法的旅游需求组合预测研究》
一、引言
随着旅游业的快速发展,对旅游需求的准确预测变得尤为重要。旅游需求预测不仅有助于旅游企业制定合理的经营策略,还能为政府相关部门的政策制定提供决策依据。然而,由于旅游需求的复杂性、非线性和多变性等特点,传统的时间序列预测方法往往难以准确预测。因此,寻找一种更为有效的旅游需求预测方法具有重要的理论意义和实践价值。本文提出了一种基于CEEMDAN(CompleteEnsembleEmpiricalModeDecompositionwithAdaptiveNoise)方法的旅游需求组合预测研究,旨在提高旅游需求预测的准确性和可靠性
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