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《基于深度学习的变电站开关状态识别系统的设计与实现》

一、引言

随着智能化电网的快速发展，变电站作为电网的核心组成部分，其运行状态直接关系到电力系统的安全稳定。在变电站的日常运行中，开关状态是判断其工作状态的重要依据。然而，传统的开关状态识别方法主要依赖于人工巡检和定期维护，这种方式不仅效率低下，而且易受人为因素影响。因此，研究一种基于深度学习的变电站开关状态识别系统具有重要的现实意义和应用价值。本文将详细介绍该系统的设计与实现过程。

二、系统设计

1.系统架构设计

本系统采用分层设计的思想，主要分为数据采集层、数据处理层、模型训练层和应用层。数据采集层负责实时采集变电站的开关状态数据；数据