单因素方差分析PPT课件.pptxVIP

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研究生综合技能课

生物统计;授课内容;第一节单因素试验的方差分析;;方差分析——根据试验的结果进行分析,鉴别

各个有关因素对试验结果的影响程度.;例1设有三台机器,用来生产规格相同的铝合金薄

板.取样,测量薄板的厚度精确至千分之一厘米.得结

果如下表所示.;假定除机器这一因素外,其他条件相同,属于单因素试验.;例2下表列出了随机选取的、用于计算器的四种

类型的电路的响应时间(以毫秒计).;例3一火箭用四种燃料,三种推进器作射程试验.

每种燃料与每种推进器的组合各发射火箭两次,得

射程如下(以海里计).;试验指标:射程;在每一个水平下进行独立试验,结果是一

个随机变量.;检验假设;数学模型;假设:;单因素试验方差分析的数学模型;数学模型的等价形式;原数学模型;检验假设;—数据的总平均;;—误差平方和;检验假设;单因素试验方差分析表;例4设有三台机器,用来生产规格相同的铝合金薄

板.取样,测量薄板的厚度精确至千分之一厘米.得结

果如下表所示.;解;.;.;.;.;方差齐性检验:控制变量不同水平下各观察变量总体方差是否相等进行分析。采用方差同质性检验方法(Homogeneityofvariance),原假设“各水平下观察变量总体的方差无显著差异,思路同spss两独立样本t检验中的方差分析”。图中相伴概率0.574大于显著性水平0.05,故认为总体方差相等。;计算检验统计量的观察值和概率P_值:Spss自动计算F统计值,如果相伴概率P小于显著性水平a,拒绝原假设,认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异,反之,则相反,即没有差异。;多重比较检验:单因素方差分析只能够判断控制变量是否对观察变量产生了显著影响,多重比较检验可以进一步确定控制变量的不同水平对观察变量的影响程度如何,哪个水平显著,哪个不显著。常用LSD、S-N-K方法。LSD方法检测灵敏度是最高的,但也容易导致第一类错误(弃真)增大,观察图中结果,在LSD项中,三个相互之间均有有显著差异。;相似性子集:由图可知,划分的子集结果是一样的。通常在相似性子集划分时多采用S-N-K方法的结论。

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