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基于蒲公英算法的特征选择研究.pdf

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    基于蒲公英算法的特征选择研究

    摘要

    特征选择（FeatureSelection,FS）是数据挖掘和模式识别中一种重要的用于降维

    的数据预处理技术。元启发式算法由于其强大的搜索功能，已在特征选择中得到了广

    泛的应用。蒲公英算法（DandelionAlgorithm,DA）是2017年提出的一种元启发式算

    法，算法的机制较为优秀，搜索能力极强，在连续搜索空间上具有良好的性能。然而

    到目前为止，算法还存在收敛慢、容易陷入局部最优等问题，并且关于DA在离散

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