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基于DEA—Malmquist的我国电商平台企

业经营效率分析

作者：张体俊王铁骊

来源：《商业经济研究》2018年第03期

内容摘要：本文选取了11个电商平台企业要素数据作为决策单元（DMU），以主营业投

入、员工人数、总资产和主营业收入、净利润为投入和产出指标，利用DEAP软件建立了

BC2和DEA-Malmquist面板模型，分析了电商平台企业的静态和动态的运营效率，并且对其

效率进行了客观评价，推断了一些可行性的措施，随着行业竞争的多元化加大，个体企业已经

丧失了垄断市场的能力，很多企业仍需要进一步提高自身经营效率。

关键词：电商平台企业DEA-Malmquist模型经营效率

引言

根据《中国电子商务报告（2015）》核心数据和主要观点显示，我国的电子商务市场交易

额已突破18.2万亿元，增长率约为34.8%。根据电子商务平台服务对象的不同，目前电商平台

企业主要商业模式包括：B2B、B2C、C2C和O2O类型，其中B2B交易量已经超过了电子商

务交易总量的95%，远超过其他类型的模式，说明B2B模式的市场依然非常巨大，具有较大

的发展空间。看似数据很乐观，但是电商企业增长率速度遇见了发展瓶颈，造成成本的持续增

加和利润率的急剧下滑，因此，如何提高电商企业的运营效率已成为亟待解决的问题。

根据联合国经济合作与发展组织的定义，电商是发生在开放网络上的包括企业之间、企业

和消费者之间的商业交易。在学术研究中，Molla等（2001）、范作均（2011）等对电商的概

念与内涵进行了探讨；严中华、关士续等（2005）、李沁芳、刘仲英（2008）、Gefen

（2015）等从制度、实证等角度对电商信任度及相关问题做了分析。综上，电子商务的新特征

导致了电商新的变革，是涉及以提高商业效率和增加商务便利为目的的所有电子信息技术的系

统集成，即通过电子化手段来完成整个业务流程和交易活动。

虽然许多学者做了大量的探讨，然而近年来，在学者运用DEA法对电商效率进行的研究

中，存在一定的局限性，原因在于数据复杂性，以及随时间变化的不确定性。比如Geng，Tan

（2015）基于DEA方法研究了2011-2013年的11家电商企业发展的相对有效性，并且指出了

他们的发展缺点以及原因，最后也提出了未来发展战略和理论。王广生（2016）也对电商行业

的上市公司做出了效率研究，得出了电商企业已基本瓜分市场的结论。然而上述的最大战略性

不同在于，前者选择的是2011-2013年时间段分析，而后者则是对2014年的数据分析，从宏

观层面来看，前者更具战略性上的指导价值。

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另外，Garicano，Kaplan（2001）研究了实体商务转移至电子商务如何降低交易成本和提

高效率的措施。Barnes等（2002）对电商的网站质量运营情况进行了研究，以及Min等

（2005）以市场份额、利润率、市场营销效率为标准对电商进行了评估。李安渝等（2015）对

沪深两市上市公司的电商企业经营管理绩效进行了评价；狄文莉、魏秀安（2015）利用DEA

方法对电商企业进行了交叉效率评价。

本文选取2013-2015年电商平台企业交易量具有一定规模、社会信任度高的11家企业，

主要分为B2B和B2C两种模式，其中具有代表性的平台企业的市场交易占有率，如表1所

示。从统计结果看出，B2B模式交易率平均为50.3%，B2C模式交易率平均为87.1%，所以选

取的企业具有一定的代表性。

研究方法

本文选取了数据包络分析（DEA）方法进行研究，在生产活动和社会活动中应用领域非常

普遍，可以看作是一种统计分析的新方法。数据包络分析是应用数学规划模型来评价具有多个

投入和多个产出的“部门”或“决策单元”的相对有效性的理论和方法。在1951年Charnes在处理

线性规划的退化问题时，在非Archimedes域上引入无穷小的概念，给出了摄动法。于是，

Charnes和Cooper提出了具有非Archimedes无穷小量ε的模型，对模型应用时，其优点是不必

再验证每个最优解都满足s0+=0，s0-=0，从而大大简化了计算。

BC2模型是在C2R模型