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摘要
摘要
随着深度学习等人工智能技术的发展，大量具备数据感知和初级计算能力
的智能终端设备已经被部署在不同的真实世界场景中，并被广泛应用于各个领
域中，包括流量监控、状态分类、轨迹追踪等。然而，深度学习的强大能力建立
在其规模巨大的计算需求上，由于设备的计算能力和网络的带宽限制，为了能够
在资源受限的场景下完成对大规模数据实时分析的需求，通常使用端云结合的
框架以及数据过滤技术来处理采集的视频。现有的过滤技术选择一部分数据。将
该部分
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