原创力文档- 1、本文档共76页，其中可免费阅读23页，需付费100金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
查看更多
摘要
摘要
随着卷积神经网络的迅速发展，目标检测已成为卷积神经网络(Convolu-
tionalNeural
Network，CNN)的备受关注的研究领域之一。当前目标检测任务的
难点主要集中在网络的深度和复杂度方面。由于目标检测需要处理大量的视觉
信息，依赖深度网络来提取图像特征。且深度网络过于深和复杂可能会导致梯
度消失或梯度爆炸等问题，这会导致梯度下降函数变的难以收敛，从而极大损
失模型的精度。同时，设计同时具备
文档评论（0）