《GBT 40859-2021流式数据监测控制图》最新解读.pptx

《GB/T40859-2021流式数据监测控制图》最新解读;目录;目录;目录;目录;目录;目录;PART;标准化需求凸显;提高数据监测准确性;01;PART;;对流式数据进行实时监控，及时发现异常情况。;智能制造;PART;;流式数据;;数据存储与管理挑战;PART;实时监测;;当控制图发出预警信号时，可以针对异常数据进行根源分析，找到问题所在并加以解决。;PART;数据获取难度大;缺乏智能化和自适应性;PART;随着大数据和流式数据的快速发展，传统的批量数据处理和监测方法已经无法满足实时监测和快速响应的需求。;;PART;;影响范围;PART;基于假设数据符合正态分布，通过设定控制限来监测过程是否稳定。;;时间序列模型;PART;;数据处理;PART;降低漏检风险;EWMA控制图的基本原理;实时监测生产过程中的关键参数，如温度、湿度、压力等，确保产品质量稳定。;PART;EWMS控制图构建;;PART;;;根据降维后的数据，计算均值向量和协方差矩阵，作为控制图的中心线和控制限。;;PART;利用传感器、设备等实时采集生产过程中的流式数据。;报警处理;;;PART;数据独立性的定义;准确性;;PART;;;PART;;数据预处理的重要步骤;其他应用;PART;将时间域信号转换为频域信号，分析信号频率成分。;通过小波变换，将原始数据分解为低频系数和高频系数，实现数据压缩。;自相关函数;PART;;Haar小波在线小波变换的实现;质量控制;PART;;根据数据类型和监控目标选择合适的控制图类型。;数据流处理;异常分析;PART;实时监测生产过程中的数据;产品质量数据监测;;PART;远程诊断;通过安装在车站、列车上的传感器，实时收集客流数据，包括客流量、乘客上下车时间等。;实时视频监控;PART;;装备制造领域的流式数据监控实践概述;;PART;;;根据产品特点和生产要求，制定合理的控制图，实现对生产过程的可视化监控。;PART;实时监测;数据采集模块;预警系统的应用;PART;;对数据进行清洗、过滤和去噪，确保数据的准确性和一致性。;通过控制图等可视化工具，将数据流以直观、易懂的方式呈现出来，便于监控人员及时发现异常。;建立严格的访问控制机制，防止未经授权的人员访问和篡改数据。;PART;;;优化生产流程;减少人力成本;PART;;;实时监测;PART;数据多样性;;PART;适用于数据均值和范围都稳定的过程监控。;中心线（CL）;数据收集;PART;通过定义时间窗口，逐步更新协方差矩阵。;;阈值设置;PART;;;;;PART;;;;PART;小波变换后，原始信号在某一尺度上的投影系数。;;异常检测;阈值选择;PART;信号处理;算数平均;;;PART;表示数据在特定尺度下的高频信息，即数据的细节变化。;;细节层小波系数与方差信息的联系;PART;;;;PART;连续型数据;;过程异常;PART;基于假设数据服从正态分布，计算控制上下限。;均值（μ）选择;控制图构建方法;;PART;流式数据监控可以实现对生产过程的实时监控，及时发现异常情况。;工业生产过程监控;确定监控目标;PART;;;PART;行业影响力;主要起草人具备相关领域的专业知识和技术背景，能够确保标准的科学性和专业性。;;PART;监测方法;;PART;;;PART;营销效果评估;;PART;通过流式数据监控技术，可以实时监测数据流动过程中的异常情况，如数据峰值、数据延迟等，及时发现并处理数据质量问题。;实时监测业务异常;实时响应客户需求;PART;;;流式数据监测控制图在科研中的应用;PART;;;;PART;;减少原材料浪费;;PART;;流式数据监控的应用场景;;PART;;;THANKS