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模糊测试技术白皮书

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引言

在信息技术迅猛发展的数字时代，软件已成为一切的基石。海量代码正在快速改变

各行业的生产范式，加速全球信息技术的进步。然而，随着开源组件和第三方代码的广

泛应用，前所未有的安全风险也随之而来，使得软件安全问题成为企业乃至国家的关注

[36]

焦点。《新思科技应用安全测试服务分析》报告数据显示，97%的被测目标被发现存

1

在某种形式的漏洞，其中36%为严重及高风险漏洞，导致软件安全“灰犀牛事件”频

发。面对日益复杂的网络环境和多样化的攻击手段，传统基于规则的安全检测方法逐渐

暴露出其局限性，难以及时识别新出现的安全漏洞。这种局限性突显了采用更先进、更

灵活的安全技术的重要性，例如运用人工智能和机器学习技术提升安全检测能力，以更

有效地识别和应对未知的安全威胁，从而确保软件和系统的安全。

在此背景下，模糊测试[11]（FuzzTesting或Fuzzing）作为验证软件健壮性和安全

性的关键技术，受到了广泛关注与应用。模糊测试通过模拟攻击者的行为，生成大量意

外或随机的输入，挑战系统的稳定性和安全性，旨在发现潜在的安全漏洞和弱点。相比

传统的基于规则的测试方法，模糊测试不依赖于已知的漏洞模式，而是通过随机变异的

输入数据，全面覆盖系统的各类输入情况，从而大幅提高漏洞检测的广度和深度。因此，

模糊测试在发现未知漏洞、提升测试覆盖率以及减少误报率方面具有无可比拟的优势。

1“灰犀牛事件”（GreyRhinoEvent）是一个比喻性的术语，用来描述那些虽然明显可见但通常被忽视，直到

它们成为严重问题的大型风险。

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近年来，随着大语言模型和安全智能体技术的引入，模糊测试在应对复杂软件系统和未

知威胁方面展现出更大的潜力。大语言模型通过对程序代码的深度理解和分析，能够生

成更具针对性的测试用例，极大提升模糊测试的覆盖率和有效性。而且，安全智能体技

术能够自动化地进行漏洞检测、分析和修复，大幅提高整体测试效率和安全防护水平。

本白皮书共分为八个部分：

模糊测试概述：介绍模糊测试的基本概念和历史发展。

模糊测试技术解析：深入探讨模糊测试的基本原理、关键技术和不同分类。

应用领域分析：详细介绍模糊测试在不同应用领域中的实际应用和效果。

需求与创新案例：展示行业内模糊测试的最佳创新案例，涵盖多个行业的具体

需求和成功案例。

技术实施指南：详细讲解模糊测试的技术实施，包括工具选择、流程方法以及

自动化和智能化的最新进展。

挑战与未来趋势：分析当前模糊测试面临的挑战和未来发展趋势。

政策和标准介绍：介绍国内外模糊测试相关的政策和标准。

结论与展望：总结模糊测试的整体价值，并对未来的发展方向进行展望。

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目录

一、模糊测试概述1

1.1什么是模糊测试技术1

1.2模糊测试的历史与发展沿革3

1.2.1起源时代：随机模糊测试4

1.2.2进化时代：反馈式模糊测试5

1.2.3智能时代：模糊测试智能体7

1.3模糊测试与传统测试技术的差异与优势8

1.3.1模糊测试与传统测试技术的差异9

1.3.2模糊测试技术的核心优势12

二、模糊测试技术解析15

2.1模糊测试的技术原理15

2.2模糊测试的分类20

2.3模糊测试的关键技术22

2.3.1预处理技术22

2.3.2测试用例生成技术26