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数据分析在市场调研中的应用实践

TOC\o1-2\h\u14368第1章数据分析基础理论 4

262321.1数据分析的定义与作用 4

179101.1.1定义 4

139821.1.2作用 4

28571.2数据分析的方法与流程 4

241121.2.1方法 4

262641.2.2流程 4

119261.3数据分析在市场调研中的重要性 4

16873第2章市场调研概述 5

228472.1市场调研的定义与目的 5

96642.2市场调研的类型与流程 5

136662.2.1市场调研的类型 6

248272.2.2市场调研的流程 6

248052.3数据分析在市场调研中的位置 6

25212第3章数据收集与处理 7

321033.1数据来源与收集方法 7

88343.1.1数据来源 7

48063.1.2数据收集方法 7

81093.2数据清洗与预处理 7

108963.2.1数据清洗 7

217773.2.2数据预处理 7

51853.3数据整合与储存 8

312453.3.1数据整合 8

653.3.2数据储存 8

8648第4章描述性统计分析 8

204774.1频数分析与交叉分析 8

162414.1.1频数分析 8

111494.1.2交叉分析 8

321924.2统计量度与图表展示 9

127404.2.1统计量度 9

28924.2.2图表展示 9

321684.3市场趋势与竞争格局分析 9

191144.3.1市场趋势分析 9

216534.3.2竞争格局分析 9

31894.3.3市场细分与目标市场 9

10911第5章假设检验与推断统计分析 9

273145.1假设检验基本概念 9

222605.2单样本与双样本假设检验 9

225705.2.1单样本假设检验 10

246465.2.2双样本假设检验 10

193705.3方差分析与回归分析 10

188215.3.1方差分析 10

282445.3.2回归分析 10

18802第6章数据可视化与图表展示 10

116206.1数据可视化原则与方法 10

276096.1.1可视化原则 10

212606.1.2可视化方法 11

208416.2常见图表类型与应用场景 11

100796.2.1常见图表类型 11

111446.2.2应用场景 11

249276.3高级可视化工具介绍 11

152556.3.1Tableau 11

127106.3.2PowerBI 11

65286.3.3Python数据可视化库 11

151826.3.4ECharts 11

254756.3.5D（3）js 12

13558第7章市场细分与目标客户定位 12

188447.1市场细分方法与原则 12

315137.1.1市场细分方法 12

145937.1.2市场细分原则 12

261437.2目标客户定位与画像 12

206017.2.1目标客户定位 12

24947.2.2客户画像 12

196247.3数据分析在市场细分中的应用案例 12

288447.3.1案例一：某快消品企业利用大数据进行市场细分 12

213817.3.2案例二：某电商平台基于用户行为数据的市场细分 13

160607.3.3案例三：某汽车品牌利用大数据进行目标客户定位 13

134第8章市场需求预测与趋势分析 13

135108.1预测方法与技术 13

244088.1.1定量预测方法 13

115488.1.2定性预测方法 13

125638.2时间序列分析与季节性波动 13

72548.2.1时间序列分析基本概念 14

307928.2.2季节性波动分析 14

168188.3市场趋势分析与应用 14

272368.3.1市场趋势分析方法 14

193068.3.2市场趋势分析应用 14

6455第9章竞品分析与竞争策略 14

57939.1竞品分析框架与指标 14

321619.1.1竞品分析框架 15

122509.1.2竞品分析指标