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大数据分析在人力资源管理中的应用指南
TOC\o1-2\h\u4717第1章大数据分析概述 4
137771.1大数据的定义与特征 4
310211.1.1数据量大（Volume） 4
13301.1.2数据类型多样（Variety） 4
7151.1.3数据处理速度快（Velocity） 4
310341.1.4数据价值密度低（Value） 4
29901.2大数据分析的方法与技术 4
268131.2.1数据采集与存储 4
295011.2.2数据预处理 4
45761.2.3数据挖掘与分析 5
209911.2.4数据可视化 5
312911.3大数据分析在人力资源管理中的价值 5
209081.3.1优化招聘与选拔 5
320321.3.2员工绩效评估 5
160931.3.3人才梯队建设 5
248421.3.4员工流失预测与干预 5
269501.3.5人力资源规划 5
21882第2章数据采集与预处理 5
201162.1数据源识别与整合 5
12332.1.1数据源识别 5
116252.1.2数据整合 6
4882.2数据清洗与转换 6
186982.2.1数据清洗 6
223852.2.2数据转换 6
112022.3数据存储与管理 7
285262.3.1数据存储 7
258552.3.2数据管理 7
31545第3章人力资源规划与预测 7
270623.1员工数量与结构分析 7
22913.1.1员工总数及分布情况 7
124353.1.2年龄结构与性别比例 7
64903.1.3学历与专业背景 7
125443.1.4职业发展通道 8
249113.2人才需求预测 8
253533.2.1业务发展预测 8
318983.2.2岗位需求分析 8
39963.2.3人才供给分析 8
173173.2.4人才需求预测模型 8
316903.3人力资源规划策略 8
174843.3.1人才引进策略 8
38123.3.2人才培养与发展策略 8
76673.3.3人才激励与保留策略 8
211653.3.4人力资源优化策略 9
17279第4章招聘与选拔 9
261064.1招聘渠道分析 9
312074.1.1线上招聘平台分析 9
321174.1.2社交媒体招聘分析 9
246944.1.3线下招聘渠道分析 9
111094.2候选人画像构建 9
307094.2.1候选人画像概念与意义 9
119324.2.2候选人画像构建方法 9
21364.2.3候选人画像应用案例 9
189434.3招聘效果评估与优化 9
1664.3.1招聘效果评估指标 9
290074.3.2招聘效果数据分析 10
28574.3.3招聘策略优化建议 10
15630第5章员工培训与发展 10
82435.1培训需求分析 10
262975.1.1数据收集与处理 10
296895.1.2培训需求识别 10
224495.2培训资源整合与优化 10
164665.2.1培训资源梳理 10
267565.2.2培训资源整合 11
126355.2.3培训资源优化 11
70385.3培训效果评估 11
133925.3.1评估指标体系构建 11
134695.3.2评估方法选择 11
87295.3.3评估结果应用 11
25193第6章绩效管理 11
192966.1绩效指标体系构建 11
15926.1.1指标体系设计原则 11
230786.1.2指标体系构建方法 11
245516.1.3指标权重分配 12
238596.2绩效数据分析与挖掘 12
164056.2.1数据收集与处理 12
132686.2.2绩效数据分析方法 12
157006.2.3绩效挖掘 12
12246.3绩效改进策略 12
30736.3.1员工培训与发展 12
3276.3.2组织结构优化 12
219066.3.3激励机制完善 13
321346.3.4绩效反馈与沟通 13
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