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基于大数据的供应链优化方案

TOC\o1-2\h\u31620第1章引言 3

99911.1研究背景 3

268411.2研究目的与意义 4

46101.3研究方法与内容概述 4

22427第2章供应链管理概述 5

237472.1供应链的定义与分类 5

163562.2供应链管理的关键环节 5

85512.3供应链管理面临的挑战与机遇 5

29725第3章大数据技术及其在供应链中的应用 6

36903.1大数据概念与特征 6

244873.1.1大数据定义 6

177193.1.2大数据特征 6

70713.2大数据技术在供应链中的应用场景 7

26383.2.1供应链数据采集与分析 7

48573.2.2供应链协同与优化 7

152313.3大数据技术在供应链优化中的作用 7

307943.3.1提高供应链决策的准确性 7

258603.3.2降低供应链成本 7

89443.3.3提高供应链响应速度 7

216463.3.4优化供应链风险管理 7

221453.3.5促进供应链创新 8

16756第4章供应链数据采集与处理 8

201334.1供应链数据源分析 8

70814.1.1企业内部数据 8

314284.1.2供应商数据 8

243644.1.3客户数据 8

287274.1.4物流数据 8

307204.1.5外部数据 8

37974.2数据采集方法与技术 8

253384.2.1企业内部数据采集 8

294594.2.2供应商数据采集 9

230094.2.3客户数据采集 9

271614.2.4物流数据采集 9

35134.2.5外部数据采集 9

326264.3数据预处理与清洗 9

184764.3.1数据清洗 9

146564.3.2数据整合 9

218674.3.3数据规范化和标准化 9

325474.3.4数据质量控制 9

25095第5章供应链数据存储与管理 10

187295.1数据存储技术概述 10

52565.1.1结构化数据存储 10

244585.1.2非结构化数据存储 10

104505.1.3分布式数据存储 10

309755.2分布式存储技术在供应链中的应用 10

173025.2.1分布式文件系统 10

135455.2.2分布式数据库 10

98225.2.3分布式缓存 10

60575.3数据管理策略与优化 11

289225.3.1数据分区与索引 11

89265.3.2数据压缩与解压缩 11

172415.3.3数据备份与容灾 11

123855.3.4数据生命周期管理 11

27406第6章供应链数据挖掘与分析 11

118216.1数据挖掘技术概述 11

251016.1.1数据挖掘基本概念 11

27226.1.2数据挖掘任务 11

205956.1.3数据挖掘方法 12

234886.2供应链需求预测方法 12

44276.2.1时间序列预测法 12

249046.2.2回归分析预测法 12

314016.2.3神经网络预测法 12

166206.2.4集成学习预测法 12

275536.3供应链风险管理与优化 12

53636.3.1供应链风险评估 12

304286.3.2风险控制策略 12

268706.3.3供应链优化方法 12

304196.3.4大数据技术在供应链优化中的应用 13

23980第7章基于大数据的供应链协同优化 13

2577.1供应链协同概述 13

132707.1.1供应链协同的定义与意义 13

60257.1.2供应链协同的关键要素 13

163317.2基于大数据的供应商协同管理 13

136027.2.1供应商协同管理的挑战与机遇 13

46667.2.2大数据在供应商协同管理中的应用 13

279747.3基于大数据的客户协同管理 13

184557.3.1客户协同管理的挑战与机遇 13

273827.3.2大数据在客户协同管理中的应用 14

17102第8章基于大数据的库存优化 14

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