大数据在电商行业的运用与创新发展.docVIP

大数据在电商行业的运用与创新发展

TOC\o1-2\h\u5550第1章大数据概述与电商行业发展 3

21091.1大数据概念及其重要性 3

316331.2电商行业的发展历程与趋势 4

98591.3大数据在电商行业中的应用价值 4

9491第2章电商数据采集与预处理 5

165422.1数据采集技术与方法 5

102332.1.1网络爬虫技术 5

12542.1.2API接口调用 5

128852.1.3传感器与物联网技术 5

96832.2数据预处理流程与策略 5

160432.2.1数据集成 5

97552.2.2数据转换 6

302252.2.3数据降维 6

242732.3数据清洗与质量控制 6

62312.3.1缺失值处理 6

223752.3.2异常值检测与处理 6

170262.3.3重复数据处理 6

17222.3.4数据质量控制 6

28198第3章用户行为分析 6

34803.1用户行为数据挖掘 6

62263.1.1数据采集与预处理 6

159673.1.2用户行为特征提取 7

136233.1.3数据挖掘算法 7

88683.2用户画像构建 7

321763.2.1用户画像维度 7

304683.2.2用户画像构建方法 7

200473.3用户行为预测与推荐 7

57733.3.1用户行为预测 7

193633.3.2用户推荐系统 8

23139第4章商品智能推荐 8

240124.1推荐系统概述 8

224074.2协同过滤算法与应用 8

260144.2.1用户基于协同过滤算法 8

296834.2.2物品基于协同过滤算法 8

245394.2.3模型基于协同过滤算法 9

218534.3深度学习在推荐系统中的应用 9

39244.3.1神经协同过滤 9

326174.3.2序列模型 9

196914.3.3卷积神经网络 9

256174.3.4融合多模态信息的深度学习模型 9

21709第5章电商数据可视化 9

1275.1数据可视化技术与方法 9

251865.1.1数据可视化概述 9

127395.1.2常见数据可视化技术 10

145225.1.3数据可视化方法 10

20375.2电商数据可视化案例分析 10

254865.2.1销售数据分析 10

214595.2.2用户行为分析 10

74305.2.3商品关联分析 10

189025.3可视化在电商决策中的作用 10

263345.3.1提高决策效率 10

121065.3.2支持数据驱动的决策 10

65735.3.3促进团队协作 11

268775.3.4辅助风险控制 11

850第6章电商物流与供应链管理 11

165026.1电商物流概述 11

137776.2大数据在物流优化中的应用 11

71276.2.1路径优化 11

292326.2.2仓储管理 11

14936.2.3需求预测 11

140916.3供应链管理中的大数据分析 11

36916.3.1供应商管理 12

309696.3.2库存优化 12

46616.3.3客户需求分析 12

314876.3.4决策支持 12

9623第7章电商营销策略与优化 12

121877.1电商营销概述 12

25847.2大数据在营销活动中的应用 12

38917.2.1用户画像与精准营销 12

19487.2.2数据驱动的营销决策 12

304407.2.3跨界营销与生态圈构建 13

41897.3营销策略优化与效果评估 13

315217.3.1营销策略优化 13

35497.3.2营销效果评估 13

13127第8章电商平台信用评估与风险管理 13

261418.1信用评估体系构建 13

288108.1.1信用评估的必要性 13

9958.1.2信用评估原则 14

81058.1.3信用评估指标体系 14

168528.1.4信用评估模型 14

220308.2大数据在信用评估中的应用 14

224378.2.1数