大数据在金融行业的应用预案.docVIP

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大数据在金融行业的应用预案

TOC\o1-2\h\u5592第1章大数据概述 3

107661.1数据科学与大数据概念 3

17231.1.1数据科学 3

277701.1.2大数据 4

125081.2金融行业大数据的发展背景 4

20531.2.1金融业务的数字化、网络化 4

179261.2.2金融市场的全球化 4

287361.2.3监管政策的完善与需求 4

309281.3大数据在金融行业的应用价值 4

280621.3.1风险管理 4

141211.3.2客户关系管理 4

103271.3.3个性化金融产品与服务 4

231191.3.4金融市场分析与预测 4

99991.3.5反洗钱与反欺诈 5

32585第2章大数据技术架构与工具 5

183942.1大数据技术架构 5

52122.1.1数据采集 5

118742.1.2数据存储 5

192292.1.3数据处理 5

143892.1.4数据分析 5

235562.1.5数据展现 5

206112.2分布式计算框架 5

122082.2.1MapReduce 6

17542.2.2Spark 6

254072.2.3Flink 6

103922.3数据存储与处理技术 6

21462.3.1Hadoop分布式文件系统(HDFS) 6

233492.3.2分布式数据库 6

182002.3.3分布式缓存 6

260002.4数据挖掘与机器学习算法 6

302562.4.1分类算法 6

22732.4.2聚类算法 6

105092.4.3关联规则算法 7

35832.4.4预测算法 7

256542.4.5深度学习算法 7

4636第3章金融行业数据资产梳理 7

306493.1金融数据分类与特点 7

138653.1.1金融数据分类 7

136823.1.2金融数据特点 7

118963.2数据源梳理与整合 8

109283.2.1内部数据源 8

236443.2.2外部数据源 8

327153.2.3数据整合 8

107083.3数据质量与治理 8

301233.3.1数据质量管理 8

244523.3.2数据治理 8

30802第4章客户画像与精准营销 9

121714.1客户画像构建方法 9

140534.1.1数据收集 9

174014.1.2数据处理与分析 9

298954.1.3客户画像标签体系 9

219954.2精准营销策略制定 9

94124.2.1客户分群 9

150034.2.2营销策略制定 9

98234.3营销活动效果评估与优化 10

322334.3.1营销活动效果评估指标 10

324444.3.2营销活动优化策略 10

7713第5章风险管理与大数据 10

291245.1风险管理概述 10

233145.2大数据在信用风险管理中的应用 10

177775.3大数据在市场风险管理中的应用 10

232145.4大数据在操作风险管理中的应用 11

2142第6章大数据在反洗钱领域的应用 11

142776.1反洗钱概述 11

158996.2数据挖掘技术在反洗钱中的应用 11

296056.2.1分类与预测 11

99376.2.2聚类分析 12

188486.2.3关联规则挖掘 12

177116.2.4异常检测 12

71036.3智能反洗钱系统构建 12

73676.3.1数据采集与预处理 12

108086.3.2数据分析与挖掘 12

133726.3.3风险评估与预警 12

49556.3.4反洗钱调查与报告 12

495第7章投资决策与大数据分析 13

184457.1投资决策概述 13

243387.2大数据在股票投资中的应用 13

166617.3大数据在债券投资中的应用 13

154307.4大数据在量化投资中的应用 13

25533第8章保险行业大数据应用 14

276908.1保险行业概述 14

144898.2大数据在保险产品创新中的应用 14

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