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1.1机学习概览欢迎进入《数据科学与机器学习》课程学习

第1单元数据科学基础1.1什么是数据科学

1.1什么是数据科学数据科学的意义02什么是数据科学01数据科学的应用03

1.1什么是数据科学什么是数据科学01数据科学的概念数据科学结合了科学的方法，数学和统计学，专门的程序设计，高级分析，人工智能，甚至讲故事，以发现和解释隐藏在数据中的业务洞察力。数据科学是一种多学科的方法。可以从当今的组织收集和创建的大量且不断增长的数据中提取可行的见解。数据科学包括准备用于分析和处理的数据，执行高级数据分析以及展示结果以揭示模式并使利益相关者得出明智的结论。数据准备可能涉及清理，汇总和操纵数据，以准备进行特定类型的处理。分析需要开发和使用算法，分析和AI模型。它是由软件驱动的，该软件可以梳理数据以查找其中的模式，并将这些模式转换为支持业务决策的预测。这些预测的准确性必须通过科学设计的测试和实验来验证。并且应该通过熟练使用数据可视化工具来共享结果，使任何人都可以查看模式并了解趋势。

1.1什么是数据科学什么是数据科学01数据科学数据可视化数据工程先进计算统计学业务知识可视化技术可帮助您使大量的数据易于理解。

1.1什么是数据科学什么是数据科学01Python3数据分析DataScience零基础完全入门本课程的学习需要有一定的Python基础，建议您先学习一下我的“Python3面向对象编程”课程。课程大纲LabEnvironmentSetupNumpyBasicPandasBasicPlaywithDatathroughPandasDataVisualization–MatplotlibProjectExericse面向人群对数据科学感兴趣并想从事相关职业

对使用Python进行数据处理分析感兴趣

1.1什么是数据科学什么是数据科学01Python3数据分析DataScience零基础完全入门本课程的学习需要有一定的Python基础，建议您先学习一下我的“Python3面向对象编程”课程。预备知识：熟悉Python的基本语法有基本的数学基础Computer的基本操作

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