基于大数据的网络评论对热门旅游景点的情感分析 毕业论文.docx

目录

TOC\o1-3\h\u1引述 2

1.1研究背景 2

1.2研究意义 2

1.3国内外研究现状 2

1.3.1国内研究现状 2

1.3.2国外研究现状 3

1.3.3总结 3

1.4研究内容及方法 3

2相关技术和理论的介绍 3

2.1八爪鱼采集器 4

2.2词云图 4

2.3LDA主题模型相关理论 4

3数据处理和LDA主题情感分析 5

3.1数据获取 5

3.2数据处理 7

3.3评论的情感分析 7

3.3.1生成词云图 7

3.3.2情感倾向分析 9

3.3.3LDA主题数寻找及模型结果分析 10

4结论与展望 13

4.1结论与建议 13

4.2不足与展望 14

参考文献 15

致谢 16

PAGE

PAGE1

基于大数据的热门旅游景点分析

摘要：近年来，随着大数据的发展，旅游业也快速发展，旅游在线评论的文本数据越来越丰富，反映了游客的情感倾向。本文以携程网站上评论数前三的三个5A级景区为研究对象，通过最新的评论数据进行分词，进行正负情感分类，并运用LDA模型进行了主题分类，概括出游客对景区满意的侧重点，以及哪些方面做得不够好。根据研究成果对景区存在的问题提出了完善景区门票订票服务，提高景区工作人员的服务态度；利用好优势，配套个性化的讲解服务；根据游客需求，完善好景区基础服务这几点建议以促进景区发展的更加好，也为游客提供一些简单的参考价值。

关键词：词云图；在线评论；LDA模型；情感分析

Analysisofpopulartouristattractionsbasedonbigdata

Abstract:Inrecentyears,withthedevelopmentofbigdata,thetourismindustryhasalsodevelopedrapidly,andthetextdataoftourismonlinereviewshasbecomemoreandmoreabundant,reflectingtheemotionaltendencyoftourists.Thispapertakesthethree5A-levelscenicspotswiththetopthreecommentsonCtripwebsiteastheresearchobjects,divideswordsthroughthelatestcommentdata,classifiespositiveandnegativeemotions,andusesLDAmodeltoclassifythemes,summarizingthekeypointsoftouristssatisfactionwithscenicspotsandwhataspectsarenotgoodenough.Accordingtotheresearchresults,theproblemsinthescenicspotareproposedtoimprovetheticketbookingserviceofthescenicspotandimprovetheserviceattitudeofthescenicspotstaff.Makegooduseofadvantages,supportingpersonalizedexplanationservices;Accordingtotheneedsoftourists,thesesuggestionstoimprovethebasicservicesofscenicspotscanpromotethedevelopmentofscenicspotsbetter,andalsoprovidesomesimplereferencevaluefortourists.

Keywords:wordcloudmap;Onlinereviews;LDAmodel;Sentimentanalysis

引述

研究背景

随着“互联网+旅游”模式的不断普及，人们在追求生活品质的同时，也同样非常渴望精神上的富足。而旅游的消费方式在这里占据着越来越重