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信息产业行业大数据分析与挖掘方案

TOC\o1-2\h\u14467第1章大数据概述与产业发展现状 4

306231.1大数据基本概念 4

257641.2信息产业发展现状 4

23011.3大数据在信息产业中的应用 4

23144第2章数据来源与采集 5

268032.1数据来源分类 5

154532.1.1公开数据来源 5

294822.1.2第三方数据来源 5

289482.1.3企业内部数据来源 5

105772.1.4网络数据来源 5

245372.2数据采集方法与技术 5

325062.2.1手工采集 5

307512.2.2网络爬虫技术 6

279122.2.3API接口调用 6

3742.2.4传感器与物联网技术 6

281882.3数据质量评估与预处理 6

245822.3.1数据质量评估 6

4252.3.2数据预处理 6

6610第3章数据存储与管理 6

288133.1分布式存储技术 7

29193.1.1概述 7

101543.1.2技术特点 7

283133.1.3常用分布式存储系统 7

245983.2数据仓库与数据湖 7

113803.2.1数据仓库 7

188923.2.2数据湖 7

316433.2.3数据仓库与数据湖的融合 7

217823.3数据压缩与索引技术 7

57943.3.1数据压缩 7

225243.3.2索引技术 7

292183.3.3压缩与索引技术的结合 8

30849第4章数据挖掘算法与应用 8

226894.1监督学习算法 8

188074.1.1决策树算法 8

170264.1.2逻辑回归算法 8

141214.1.3支持向量机算法 8

129454.2无监督学习算法 8

26104.2.1Kmeans算法 8

255854.2.2主成分分析算法 9

149084.2.3自编码器 9

154754.3深度学习算法 9

223934.3.1卷积神经网络 9

201214.3.2循环神经网络 9

187024.3.3对抗网络 9

207014.4挖掘算法在信息产业中的应用案例 9

204384.4.1用户行为预测 9

235324.4.2客户群体划分 9

307454.4.3图像识别与检测 10

40824.4.4语音识别 10

149004.4.5文本分类与情感分析 10

312第5章数据可视化与交互分析 10

187555.1数据可视化技术 10

37305.1.1基础可视化技术 10

185005.1.2高级可视化技术 10

62675.1.3可视化设计原则 10

85435.2交互式数据分析方法 10

14865.2.1数据筛选与过滤 11

225605.2.2数据钻取与联动 11

111285.2.3用户行为分析 11

140695.3可视化工具与平台 11

57915.3.1商业级可视化工具 11

310235.3.2开源可视化库 11

299625.3.3专用可视化平台 11

24134第6章用户行为分析与预测 11

301676.1用户行为数据采集与预处理 11

144086.1.1数据源选择 11

32576.1.2数据采集方法 12

221556.1.3数据预处理 12

52076.2用户画像构建 12

304906.2.1用户画像概念 12

288116.2.2用户画像构建方法 12

318706.3用户行为预测模型 12

60196.3.1预测模型选择 12

211956.3.2模型训练与优化 12

248606.4应用案例：个性化推荐系统 13

15636.4.1推荐系统概述 13

138116.4.2推荐算法选择 13

240316.4.3推荐系统实现 13

17393第7章网络安全与大数据 13

111767.1网络安全威胁与防护 13

195637.1.1网络安全威胁概述 13

126367.1.2网络安全防护策略 13

107.2大数据在网络安全中的应用 13

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