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医疗行业医疗大数据分析与预测方案

TOC\o1-2\h\u12768第1章引言 3

220331.1医疗大数据概述 3

178751.2医疗大数据分析与预测的意义 3

234201.3国内外研究现状 4

15845第2章医疗大数据来源与采集 4

301912.1医疗大数据来源 4

50402.2数据采集与预处理 5

321892.3数据整合与存储 5

30426第3章医疗大数据处理技术 5

87413.1分布式计算框架 5

263813.1.1Hadoop生态系统 5

255823.1.2Spark计算框架 6

273103.1.3Flink计算框架 6

321863.2数据清洗与转换 6

123843.2.1数据预处理 6

286723.2.2数据清洗 6

65523.2.3数据转换 6

219723.3数据挖掘与分析 7

242663.3.1关联规则分析 7

43173.3.2聚类分析 7

168833.3.3决策树分析 7

36373.3.4深度学习 7

108973.3.5时间序列分析 7

13059第4章医疗大数据分析方法 7

77554.1描述性分析 7

140864.1.1数据预处理 7

255524.1.2数据可视化 7

93304.1.3统计量分析 8

188724.1.4分布特征分析 8

122434.2关联性分析 8

65094.2.1相关性分析 8

286174.2.2因子分析 8

159784.2.3聚类分析 8

317044.3预测性分析 8

113404.3.1回归分析 8

293564.3.2时间序列分析 8

88384.3.3机器学习算法 8

111314.3.4深度学习算法 9

8898第5章医疗大数据可视化 9

131605.1可视化技术概述 9

223215.1.1可视化技术基本概念 9

325375.1.2可视化技术分类 9

205575.2医疗数据可视化方法 9

148105.2.1数据预处理 9

322335.2.2视觉编码 10

99895.2.3交互与摸索 10

96025.3可视化工具与平台 10

285575.3.1Tableau 10

266525.3.2PowerBI 10

176145.3.3ECharts 10

154305.3.4ArcGIS 10

192345.3.5数据可视化平台 10

9459第6章疾病风险评估与预测 10

45456.1疾病风险因素分析 10

297616.1.1遗传因素 11

191896.1.2环境因素 11

85596.1.3生活方式 11

201436.1.4社会经济状况 11

132006.1.5医疗服务利用 11

7656.2疾病风险评估模型 11

37686.2.1统计模型 11

248176.2.2机器学习模型 11

81226.2.3深度学习模型 11

168846.3疾病预测与预警 11

6906.3.1疾病预测 12

165526.3.2预警策略 12

253186.3.3预警系统 12

4536第7章临床决策支持系统 12

17447.1临床决策支持系统概述 12

72417.2医疗大数据在临床决策中的应用 12

208117.3临床决策支持系统案例分析 13

5874第8章药物研发与个性化治疗 13

23498.1药物研发中的大数据应用 13

218508.1.1数据来源与整合 13

7438.1.2药物靶点发觉与验证 13

51098.1.3药物筛选与优化 13

255618.1.4临床试验数据分析 13

149668.2个性化治疗策略 14

136848.2.1个性化治疗概述 14

48418.2.2基因检测与遗传咨询 14

282728.2.3药物基因组学 14

88558.2.4个性化治疗策略的应用 14

27128.3基因组学大数据分析 14

315288.3.1基因组数据获取与处理 14

199548.3.2基因组数据挖掘与分析