基于神经网络的PI控制器参数在电力系统负荷频率控制中的应用研究 毕业论文.docx

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基于神经网络的PI控制器参数

在电力系统负荷频率控制中的应用研究

摘要：随着电力系统规模的日益扩大以及其复杂性的逐渐提升，其稳定性和可靠性问题愈发凸显。在这些问题中，频率波动作为一个关键因素，对电力系统的稳定性构成了显著影响。因此，深入研究频率波动的特性和控制方法，对于提升电力系统的整体性能和可靠性具有重要意义。负荷频率控制是保持系统频率稳定的一种重要方法。传统式PI参数整定器作为一种经典的负荷频率控制方法，当被控变量的实际值与期望值有偏差时，调节器不仅会输出一个相应的控制信号，还会根据偏差的积分值输出一个额外的控制信号。但传统式PI控制器的控制效果取决于参数的整定，并且在整个控制过程保持不变，无法做到实时动态参数整定，而神经网络作为一种新型的智能算法，并且具有强大的自适应性和学习能力，可以很好地综合传统式PI控制器在电力系统中无法实现参数动态整定的问题。因此针对两区域互联电力系统的负荷频率控制实时动态调节问题，本文采用一种新型负荷频率控制方法，即在传统式PI控制器的基础上加入BP神经网络的使用，并且在Matlab平台中搭建仿真模型，进行了仿真，仿真结果与传统式PI控制器对比，仿真结果表明，所提出的控制方法可以提高系统频率的稳定性，增强电力系统的可靠性和稳定性。同时，本研究也有助于推动神经网络和PI参数整定控制器的理论研究，为其他领域的应用提供参考和借鉴。

关键词：负荷频率控制；BP神经网络；PI控制器；参数整定;

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ThePIcontrollerparametersbasedontheneuralnetworkApplicationstudyinloadfrequencycontrolofpowersystem

Abstract:Withtheincreasingscaleofthepowersystemandthegradualimprovementofitscomplexity,itsstabilityandreliabilityproblemshavebecomemoreandmoreprominent.Intheseproblems,frequencyfluctuations,asakeyfactor,haveasignificantimpactonthestabilityofthepowersystem.Therefore,itisofgreatsignificancetodeeplystudythecharacteristicsandcontrolmethodsoffrequencyfluctuationtoimprovetheoverallperformanceandreliabilityofthepowersystem.Loadfrequencycontrolisanimportantmethodtokeepthesystemfrequencystable.Asaclassicalloadfrequencycontrolmethod,thetraditionalPIparameterrectifier,whentheactualvalueofthecontrolledvariabledeviatesfromtheexpectedvalue,theregulatorwillnotonlyoutputacorrespondingcontrolsignal,butalsooutputanadditionalcontrolsignalaccordingtotheintegratedvalueofthedeviation.ButthetraditionalPIcontrollerofcontroleffectdependsontheparameters,andinthewholecontrolprocess,unabletodoreal-timedynamicparametersetting,andneuralnetworkasanewtypeofintelligentalgorithm,andhasastrongadaptabilityandlearningability,canbewellintegratedtraditionalPIcon