基于神经网络模型的木结构古建筑实测环境荷载与应变特征关联性分析.pdf

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数字建造DIGITALCONSTRUCTION

基于神经网络模型的木结构古建筑实测环境荷载

与应变特征关联性分析

1,21,22234

郏鸿韬王炎铭李强毛江鸿符映红董亚波

1.重庆交通大学土木工程学院重庆400074;2.浙大宁波理工学院土木建筑工程学院浙江宁波315100;

3.宁波市保国寺古建筑博物馆浙江宁波315033;4.浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310058

摘要:为研究环境荷载下木结构古建筑的应变特征,利用光纤光栅传感技术建立了保国寺大殿健康监测系统。针对服

役期间采集的海量监测数据,使用神经网络模型进行特征分析,分别得到了气温、风速和结构应变的相关关系。采用

相关性分析方法,得到了环境荷载对大殿各主要构件的具体影响系数。结果表明,木结构古建筑构件应变变化主要是

由环境温度引起的,外界荷载主要在受弯梁构件和柱类构件上进行传递。总结的基于神经网络模型的结构健康监测数

据分析方法可为古建筑研究提供重要参考。

关键词:木结构;古建筑;健康监测;神经网络;相关性分析

中图分类号:TU366.2文献标志码:A文章编号:1004-1001(2022)03-0579-05DOI:10.14144/ki.jzsg.2022.03.046

CorrelationAnalysisBetweenMeasuredEnvironmentalLoadsandStrainCharacteristics

ofAncientWoodenArchitecturalBuildingsBasedonNeuralNetworkModel

JIAHongtao1,2WANGYanming1,2LIQiang2MAOJianghong2FUYinghong3DONGYabo4

1.SchoolofCivilEngineering,ChongqingJiaoTongUniversity,Chongqing400074,China;

2.SchoolofCivilEngineeringandArchitecture,ZhejiangUniversityNingboInstituteofTechnology,Ningbo,Zhejiang315100,China;

3.NingboBaoguoTempleAncientArchitectureMuseum,Ningbo,Zhejiang315033,China;

4.SchoolofComputerScienceandTechnology,ZhejiangUniversity,Hangzhou,Zhejiang310058,China

Abstract:Tostudythestraincharacteristicsofancientwoodenarchitecturalbuildingsunderenvironmentalloads,a

healthmonitoringsystemforBaoguoTempleHallwasestablishedusingfibergratingsensingtechnology.Basedonthe

massiveamountofmonitoringdatacollectedduringservice,thecharacteristicanalysisiscarriedoutbyusingtheneural

networkmodel,an

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